本书主要介绍有关数字图像处理的基本知识和应用，从而为在这一领域中进行深入学习、研究，以及应用图像处理技术解决实际工程技术问题的读者打下必要的基础。同时，本书的内容对于从事与图像处理有关工作的工程技术人员也是有帮助的。全书共有8章，主要内容包括绪论、数字图像处理基础、图像增强技术、图像复原与重建技术、图像数据压缩技术、图像分割技术、图像特征分析与提取、数字图像处理技术的典型应用。
本书注重对图像处理中的基本概念、相关技术及应用的阐述，将理论与应用相结合。在阐述内容时，采用图、表相结合的形式进行形象化说明，有些地方通过实例进行解释，力求读者不仅能够读懂理论，而且能够理解为什么要这样做。本书另一个特色是知识点简明扼要，通俗易懂，保证读者在尽量短的时间内，能够掌握图像处理的基本知识。本书的内容能够反映出图像处理学科当今的发展水平，以便读者了解图像处理学科的最新研究动向，从而跟上该学科发展的步伐。

第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的主要研究内容
1.3 数字图像处理系统的组成
1.4 数字图像处理的若干重要应用
1.5 数字图像处理技术的发展趋势
第2章 数字图像处理基础
2.1 模拟图像的获取和数字化
2.2 像素空间关系
2.3 图像数据结构
2.4 图像的统计特性
2.5 图像质量的评价
第3章 图像增强技术
3.1 图像增强的概述
3.2 灰度变换
3.3 直方图处理
3.4 图像平滑
3.5 图像锐化
3.6 彩色图像增强
第4章 图像复原与重建技术
4.1 图像的退化模型
4.2 图像复原的基本方法
4.3 运动模糊图像的复原
4.4 图像重建概述
4.5 图像的投影
4.6 傅立叶投影重建
4.7 代数法重建
第5章 图像数据压缩技术
5.1 图像数据压缩概述
5.2 统计编码
5.3 预测编码
5.4 变换编码
5.5 其他编码方法
5.6 图像压缩的国际标准
第6章 图像分割技术
6.1 图像分割概述
6.2 阈值选取的图像分割
6.3 边缘检测的图像分割
6.4 基于区域的图像分割
6.5 纹理图像分割
6.6 运动图像目标分割
第7章 图像特征分析与提取
7.1 图像特征分析与提取概述
7.2 数字图像颜色特征的分析与提取
7.3 数字图像纹理特征的分析与提取
7.4 数字图像的形状特征的分析与提取
第8章 数字图像处理技术的典型应用
8.1 数字图像处理技术在医学领域的应用
8.2 数字图像处理技术在遥感领域的应用
8.3 数字图像处理技术在其他领域的应用
参考文献