本书为智能与数字传播丛书之一，包括数据新闻导论、数据新闻的类型与制作、数据新闻的选题与策划、数据新闻的呈现、获取数据、数据清洗与分析、数据可视化实操、国内外可视化数据新闻经典案例解读8章内容。通过理论与实战操作任务并重的内容设计，针对零基础的与传媒相关的文科专业学生，系统培养其数据新闻理论、数据获取与数据分析、可视化报道制作的基本技能，从而能够初步胜任数据新闻可视化应用相关工作。

前言
第一章 数据新闻导论
第一节 数据新闻的概念、特征与缘起
第二节 数据新闻发展历程与未来趋势
第三节 数据新闻人才需求与技术门槛
第四节 数据新闻课程教学实践探索
第二章 数据新闻的类型与制作
第一节 数据新闻的类型
第二节 数据新闻的制作流程
第三节 数据新闻的生产团队构成
第三章 数据新闻的选题与策划
第一节 数据新闻选题分类
第二节 数据新闻选题策划与操作：故事还是数据？
第三节 数据新闻选题策划实战
第四章 数据新闻的呈现
第一节 信息图及数据新闻应用
第二节 可视化的类型
第三节 可视化的误区
第四节 设计与配色原理
第五章 获取数据
第一节 公开数据的获取
第二节 搜索引擎命令的使用
第三节 通过爬虫抓取数据
第四节 调查采集原始数据
第五节 采集数据的注意事项
第六章 数据清洗与分析
第一节 理解数据
第二节 数据审查与质量分析
第三节 脏数据清洗
第四节 数据分析的常用函数
第七章 数据可视化
第一节 数据可视化原则与工具
第二节 Tableau可视化基础
第三节 Tableau可视化进阶
第四节 ECharts、镝数图表等其他可视化工具
第八章 数据新闻经典案例解读
第一节 《纽约时报》案例
第二节 《卫报》案例
第三节 中国数据新闻案例
第四节 国际数据新闻获奖作品分析
附录
附录一 各章案例链接汇总
附录二 公开数据平台清单
附录三 数据新闻重要赛事
附录四 数据新闻平台清单