本书介绍了边缘计算的起源、发展、现状以及边缘计算的应用，在此基础上介绍了与边缘计算结合紧密的JETSON硬件架构、软件资源及其平台，最后给出了JETSON平台的开发实战案例，具体包括CPU与GPU性能对比范例测试、图像分类、图像语义分割、遥感图像目标检测等。
本书内容由浅入深，叙述通俗易懂，不仅可以作为初学者的入门教程，而且可以作为高校人工智能相关专业实践环节的辅助教程。

第1章 边缘计算概述
1.1 边缘计算简介
1.1.1 基本结构
1.1.2 基本特点和属性
1.2 边缘计算发展史
1.2.1 边缘计算的起源
1.2.2 边缘计算崛起的契机
1.2.3 边缘计算的现状
1.3 边缘计算的优势
第2章 边缘计算的应用
2.1 边缘计算与前沿技术
2.1.1 边缘计算与云计算
2.1.2 边缘计算与大数据
2.1.3 边缘计算与人工智能
2.1.4 边缘计算与5G
2.2 边缘计算与场景应用
2.2.1 边缘计算与智慧城市
2.2.2 边缘计算与自动驾驶
2.2.3 边缘计算与智能电网
2.2.4 边缘计算与智慧医疗
2.2.5 边缘计算与智慧工厂
2.2.6 边缘计算与智能家居
第3章 JETSON嵌入式平台
3.1 JETSON平台简介
3.2 JETSON平台硬件资源介绍
3.2.1 JETSON平台网络接口
3.2.2 JETSON平台外设接口
3.2.3 JETSON平台开发板接口
3.3 JETSON平台软件资源介绍
3.3.1 JETSON平台的架构
3.3.2 基于Tegra核心的Linux系统
3.3.3 基于CUDA的智能计算平台
3.3.4 基于DeepStream的智能视觉平台
第4章 JETSON平台开发基础
4.1 JETSON Nano系统刷写
4.1.1 JETSONNano系统刷写前的准备工作
4.1.2 通过烧录 micro SD卡对JETSON Nano进行系统刷写
4.2 JETSON平台环境检查及配置
4.2.1 JETSON平台系统备份与恢复
4.2.2 JETSON平台环境检查
4.2.3 JETSON平台环境配置
第5章 JETSON平台开发实战
5.1 JETSON平台软件资源功能测试
5.1.1 基本功能测试
5.1.2 人工智能应用测试
5.2 人工智能应用实战
5.2.1 遥感图像目标检测原理
5.2.2 遥感图像目标检测实验
参考文献