本书共六章。第一章为人工智能概述，主要讲述人工智能的起源、人工智能的基本概念、人工智能的主要研究内容、人工智能的发展演变等。第二章为大数据概述，主要讲述大数据的基本概念、大数据的发展概况、大数据知识的深度学习等内容。第三章为人工智能在大数据中的学习，主要讲述什么是学习、数字学习、大数据环境下的人工智能、数字学习的关键、监督学习、无监督学习等内容。第四章为人工智能系统，主要讲述自动规划系统、早期与现代的规划系统、专家系统、经典的专家系统、模糊系统、模糊神经分类器等内容。第五章为自然语言处理，主要讲述基础知识、文本预处理、特征提取、句法和形式语法、语义分析和拓展语法、自然语言处理的应用等内容。第六章为人工智能的未来展望，主要讲述未来人工智能对工作的影响、未来人工智能对企业的影响、未来人工智能对社会生活的影响等内容。

侯刚，1976年生，工学博士，副教授。主要研究方向：计算机通信技术、大数据人工智能技术、图像视频处理、信息安全。主要从事计算机科学与技术专业和大数据技术专业本科生教学，主讲“Java语言程序设计”“JavaWeb高级编程”“汇编语言程序设计”“接口技术与单片机”等本科课程。共发表科研教研论文20多篇，被SCI、EI检索收录10多篇。出版教材一部，发明专利一项。主持参与省级以上科研教研项目7项。

第一章 人工智能概述
第一节 人工智能的起源
第二节 人工智能的基本概念
第三节 人工智能的主要研究内容
第四节 人工智能的发展演变
第二章 大数据概述
第一节 大数据的基本概念
第二节 大数据的发展概况
第三节 大数据知识的深度学习
第三章 人工智能在大数据中的学习
第一节 什么是学习
第二节 数字学习
第三节 大数据环境下的人工智能
第四节 数字学习的关键
第五节 监督学习
第六节 无监督学习
第四章 人工智能系统
第一节 自动规划系统
第二节 早期与现代的规划系统
第三节 专家系统
第四节 经典的专家系统
第五节 模糊系统
第六节 模糊神经分类器
第五章 自然语言处理
第一节 基础知识
第二节 文本预处理
第三节 特征提取
第四节 句法和形式语法
第五节 语义分析和拓展语法
第六节 自然语言处理的应用
第六章 人工智能的未来展望
第一节 未来人工智能对工作的影响
第二节 未来人工智能对企业的影响
第三节 未来人工智能对社会生活的影响
参考文献