针对汉语，本书提出了意合图语义表示的方案。意合图可以描述汉语的事件结构和实体结构。其中，事件结构是考察重点，定义了事件的构成要素，包括核心论元、边缘论元和情态信息等。意合图可以将句子、段落、篇章等不同层级的语言处理对象进行一致性的形式化描述。基于网格的语言结构分析框架（Grid based Language Structure Parsing Frame Work，GPF)，本书采取了构造意合图的中间结构策略，即从语法的组块依存结构转换为语义的意合图。如何构造意合图一些典型子任务，本书对此给出了 GPF 实现示例。
本书适合自然语言处理、计算语言学，以及与语言学本体研究有关专业的学生当作教材，也可以作为高等院校人工智能、信息科学研究、大数据分析等相关专业的参考书，还适合对汉语句法语义分析与应用感兴趣的人员阅读。

推荐序
作者序
前言
第 一章 绪论
1.1 语义
1.1.1 语言与概念结构
1.1.2 概念结构与事物
1.2 语义表示
1.2.1 语义表示的对象
1.2.1 语义表示的原则
1.2.2 意合图语义表示
1.3 语义知识
1.3.1 语义知识类型
1.3.2 意合图中的语义知识
1.4 从句法到语义
1.4.1 中间结构
1.4.2 意合图中的组块依存
1.5 章节安排
第二章 组块依存语法
2.1 组块作为中间结构的优势
2.1.1 理论层面
2.1.2 计算层面
2.2 组块及分类体系
2.2.1 组块的定义
2.2.2 组块分类体系
2.2.3 组块依存图
2.3 组块依存图库的构建
2.3.1 标注平台
2.3.2 标注数据
第三章 意合图语义表示
3.1 意合图表示理念
3.1.1 语言观
3.1.2 计算观
3.1.3 应用观
3.2 意合图表示体系
3.2.1 意合图定义
3.2.2 意合图构成
3.3 意合图中的事件结构
3.3.1 事件结构中的事件词
3.3.2 事件结构中的论元
3.3.3 事件结构中的情态
第四章 意合图语义分析设计
4.1 意合图分析设计理念
4.1.1 以应用为导向的语义计算
4.1.2 以知识为主导的组合策略
4.1.3 图视角下语义表示与计算
4.1.4 面向应用的知识定制策略
4.1.5 基于多源特征的决策机制
4.2 意合图中的语义分析任务
4.2.1 事件结构计算
4.2.2 实体结构计算
第五章 GPF意合图实现框架
5.1 GPF概述
5.1.1 基本框架
5.1.2 主要流程
5.2 GPF网格计算
5.2.1 网格及属性
5.2.2 网格单元及属性
5.2.3 网格单元间关系及属性
5.2.4 网格计算示例
5.2.5 网格计算示例
5.2.6 网格计算示例
5.3 GPF知识计算
5.3.1 数据表形式
5.3.2 数据表类型
5.3.3 数据表API函数
5.3.4 知识与数据表
5.3.5 数据表应用示例
5.3.6 数据表应用示例
5.3.7 数据表应用示例
5.4 GPF 有限状态自动机（FSA）
5.4.1 FSA脚本
5.4.2 FSA API函数
5.4.3 FSA 在意合图分析中的作用
5.4.4 FSA 应用示例
5.4.5 FSA 应用示例
5.5 GPF数据接口
5.5.1 第三方服务配置
5.5.2 数据接口API函数
5.5.3 数据接口格式
5.5.4 意合图分析中的第三方服务
5.5.5 数据接口编程示例
5.5.6 数据接