在新古典经济学中，经济学家将偏好视为给定的前提，重点关注均衡分析。然而均衡分析本身通常不能解决趋向均衡的时间路径问题。事实上，对于什么样的均衡能够解决这个问题，经济主体随时间流逝而演化的学习行为确实能够提供非常有启发意义的线索。本书探讨了这个方向的问题，具体阐述行为学习模型，重点探讨各种涉他偏好、亲社会人类行为及其演化过程和相关模型。在此基础上，考虑多种学习模型，包括基于信念的学习模型、预期学习模型等。

桑吉特·达米，英国莱斯特大学经济学教授，德国基尔世界经济研究所、慕尼黑大学研究员。曾在多伦多大学、埃塞克斯大学和纽卡斯尔大学任教。多伦多大学经济学博士。研究兴趣主要包括行为经济理论与应用。发表大量行为经济学论文，涉及主题包括前景理论的公理基础、涉他偏好下的行为政治经济学、行为时间偏好、行为博弈论基础、行为法律经济学、涉他偏好下的随机占优概念等。

0 导言
1 演化博弈论
1.1 引言
1.2 预备性知识和记号约定
1.3 双人博弈中的演化稳定策略
1.4 演化稳定策略与其他均衡概念的关系
1.5 复制子动力学
1.6 演化博弈论的应用
1.7 “脚踏多只船”
1.8 基因—文化共生演化
1.9 利他主义和（强）互惠的演化
1.10 社会学习和类复制子动力学
2 学习模型
2.1 引言
2.2 强化学习模型
2.3 基于信念的学习模型
2.4 经验加权吸引力学习模型
2.5 学习模型：两种观点
2.6 学习方向理论及相关模型
2.7 基于规则的学习
2.8 多重博弈、复杂性与分类
2.9 理性学习的可能性和不可能性
3 随机性社会动力学
3.1 引言
3.2 随机性动力学的基本思想
3.3 2×2博弈中的扰动马尔可夫动力学
3.4 3×3博弈中的记忆、惯例和风险占优性
3.5 社会网络
附录A 常微分方程初步
附录B 关于随机效用下决策的说明
附录C 马尔可夫链的简明用户指南
习题
参考文献
主题索引
译后记