《生物统计学习题与详解》与宁康主编的《生物统计学：生物大数据的概率统计模型与机器学习方法》配套使用。
本书汇集生物统计学的大量习题，这些训练对掌握生物统计学这门学科十分必要。全书共有1000多道习题，内容涵盖生物统计学基础、传统生物统计学及其应用、生物大数据的特征与挑战、生物大数据与概率统计模型、面向生物大数据挖掘的深度学习。本书习题均有答案或提示。
本书习题通俗易懂，具有一定的深度和广度，可以作为生物统计学、生物大数据和机器学习相关课程的教学参考书，也可以作为生物学、统计学、机器学习、生物大数据等领域科学工作者的参考书。

第1章 生物统计学基础
一、名词解释
二、单项选择题
三、多项选择题
四、简答题
五、计算题
第2章 传统生物统计学及其应用
一、名词解释
二、单项选择题
三、多项选择题
四、简答题
五、计算题
第3章 生物大数据的特征与挑战
一、名词解释
二、单项选择题
三、多项选择题
四、简答题
五、计算题
第4章 生物大数据与概率统计模型
一、名词解释
二、单项选择题
三、多项选择题
四、简答题
五、计算题
第5章 面向生物大数据挖掘的深度学习
一、名词解释
二、单项选择题
三、多项选择题
四、简答题
五、计算题
附录A 箱线图绘制
附录B 标准正态分布表
附录C t分布上侧分位数表
附录D F分布临界值表
附录E 伽马分布
附录F 泊松分布
附录G 贝叶斯推断
附录H 马尔科夫模型
附录I 隐马尔科夫模型
附录J K均值聚类过程
附录K 深度学习框架
参考答案
参考文献