本书系统介绍了从商务数据到商务决策的基本过程和内容。全书共8章，第1章主要介绍商务数据的价值和商务数据分析的概念和应用场景；第2章主要介绍企业需要哪些资源来进行商务数据分析；第3章主要介绍数据的预处理和清洗方法；第4章主要介绍描述性数据分析方法；第5章主要介绍预测性数据分析方法；第6章主要介绍规范性数据分析方法；第7章主要介绍深度学习和强化学习方法；第8章主要介绍现实中一些整合的应用案例，为商务数据分析在从数据到决策的整个过程的应用搭好框架。本书结构新颖完整，案例和实操结合，既可以让学生生动地理解，又可以锻炼他们动手解决实际问题的能力。
本书既可作为高等学校电子商务等相关专业的教材，也可供从事商务数据分析的研究人员和从业人员学习参考。

第1章 导论
1.1 数据与商务活动
1.2 商务数据分析概论
第2章 商务数据分析的资源
2.1 支持商务数据分析的资源类型
2.2 商务数据分析人员
2.3 商务数据分析中的数据
2.4 商务数据分析技术
第3章 数据的获取及预处理
3.1 什么是数据
3.2 数据的类型
3.3 数据的来源
3.4 数据的预处理
第4章 描述性数据分析
4.1 数据分布
4.2 位置测度
4.3 变异性测量
4.4 分布分析
4.5 相关性分析
4.6 数据可视化
第5章 预测性数据分析
5.1 预测模型
5.2 回归分析
5.3 时间序列分析与预测
5.4 文本分析及社交媒体分析
5.5 数据挖掘
第6章 规范性数据分析
6.1 规范性数据分析简介
6.2 最优化四要素
6.3 最优化模型
6.4 优化方法
6.5 决策理论
6.6 蒙特卡罗模拟
第7章 机器学习
7.1 机器学习简介
7.2 神经网络
7.3 深度学习
7.4 强化学习
7.5 上机实践及案例研讨
第8章 商务数据分析案例研究
8.1 案例研究简介
8.2 具体案例研究
8.3 方法的选择
8.4 案例启示