本书围绕网络社团分析方法在情报分析，特别是在合作网络和引文网络两大科学计量学研究热点领域的应用这一核心问题，对相关理论、方法和实践应用进行了研究，具体包括：网络社团的概念、典型社团划分算法的理论基础及其在科学结构和科研范式研究等方面的应用。
本书是专门介绍情报学研究领域网络社团分析方法及实践应用的专著，收录了笔者团队近年来开展的情报分析实践工作成果，相关内容可供情报学研究人员参考。

陈云伟，中国科学院成都文献情报中心研究员、硕士生导师，四川大学理学硕士（2004年），中国科学院大学管理学博士（2013年），美国印第安纳大学访问学者（2009年）。主要从事科学计量与科技评价研究、生物科技战略情报研究工作。
担任全国科学计量学与信息计量学专业委员会委员（2016-2018年），第16届国际科学计量学与信息计量学大会（ISSI）国际学术评委会委员，Scientometrics、International Journal of Technology Management等SCI英文期刊的评审专家。在国内外核心期刊和学术会议上发表论文60余篇。研究成果多次获中国图书馆学会、中国科学学与科技政策研究会、四川省社会科学界联合会、四川省图书馆学会、北京大学、武汉大学等组织或机构奖励。

前言
第一章 网络社团的概念
第一节 网络社团的定义
第二节 典型社团划分算法
第三节 社团划分效果评估指标
第二章 合作网络的社团
第一节 合作网络社团结构研究进展
第二节 合作网络社团揭示科学结构
第三章 引文网络的社团
第一节 引文网络社团研究进展
第二节 加权引文网络的社团
第三节 基于引文网络的科研范式研究
第四章 混合网络的社团
第一节 混合网络的概念与类型
第二节 单节点多关系网络的社团研究
第三节 多节点多关系网络的社团研究
第四节 多节点单关系网络的社团研究
第五节 小结
第五章 社团划分算法的选择
第一节 主要社团划分算法应用比较
第二节 如何选择合适的网络开展社团研究
第六章 讨论与展望
参考文献
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