本书围绕“网络信息检索”这一主题，由浅入深地阐述了大数据时代与大数据、人工智能（AI）、大数据与人工智能融合的趋势分析，系统地论述了网络信息资源与信息检索、搜索引擎与信息搜索技巧、网络信息资源管理工具手段，深入探究了大数据时代基于人工智能的网络信息检索应用与发展，以期为读者理解与践行网络信息检索提供有价值的参考和借鉴。

李建廷，西安财经大学教师，主要研究方向为信息检索、信息处理。

第一章 大数据与人工智能
第一节 大数据时代与大数据
第二节 人工智能（AI）
第三节 大数据与人工智能融合的趋势分析
第二章 网络信息资源与信息检索
第一节 网络信息资源的定义、类型与特点
第二节 网络信息资源数据库
第三节 信息检索语言
第四节 网络信息资源检索方法与技术
第五节 检索策略的制定
第三章 搜索引擎与信息搜索技巧
第一节 搜索引擎概述
第二节 目录型搜索引擎
第三节 索引型搜索引擎
第四节 未来的搜索引擎
第四章 面向Web的个性化信息检索
第一节 Web智能信息检索技术
第二节 用户建模技术及兴趣挖掘
第三节 基于熵原理的信息检索后处理算法
第五章 大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用
第一节 智能知识库建设
第二节 智能化信息处理
第三节 智能搜索引擎中个性化信息检索技术
第四节 智能检索系统中用户兴趣模型构建技术
结束语
参考文献