智慧水利是伴随着我国新时代水利高质量发展而诞生的一门新兴学科，充分体现了水利工程、计算机科学与技术、地理信息系统、人工智能等多学科交叉特征，故亟须编撰涵盖该学科基础理论、技术方法和典型案例的专业教材。本书包括概述、智慧水利框架与建设内容、水利数字孪生平台、智慧水利“2+N”应用系统等。
本书可作为高等学校水利水电工程、智慧水利等专业的教材，也可供防汛应急决策、洪水风险管理、水利信息化等方面的研究人员参考使用。

第1章 概述
1.1 背景综述
1.2 基本概念
1.3 发展历程
1.3.1 前期阶段(2000年之前)
1.3.2 起步阶段(2000-2010年)
1.3.3 快速发展阶段(2011-2019年)
1.3.4 智慧水利阶段(2020年至今)
1.4 技术进展
1.4.1 物联网传感技术
1.4.2 大数据技术
1.5 智能应用体系
1.5.1 水资源智能应用
1.5.2 水生态水环境智能应用
1.5.3 水旱灾害智能应用
1.5.4 水工程智能应用
1.5.5 水监督智能应用
1.5.6 水行政智能应用
1.5.7 水公共服务智能应用
1.5.8 综合决策智能应用
1.5.9 综合运维智能应用
1.5.10 区域特色及重点领域智能应用
第2章 智慧水利框架与建设内容
2.1 目标与框架
2.1.1 指导思想
2.1.2 建设目标
2.1.3 基本要求
2.1.4 总体框架
2.2 建设内容
2.2.1 构建天空地一体化水利感知网
2.2.2 完善全面互联、高速可靠的水利信息网
2.2.3 建设超强水利大脑
2.2.4 开发创新协调的智能应用
2.2.5 提升网络安全体系
2.2.6 建立多维并重的智慧水利保障体系
2.3 应用体系任务
2.3.1 水资源智能应用任务
2.3.2 水生态水环境智能应用任务
2.3.3 水旱灾害智能应用任务
2.3.4 水工程智能应用任务
2.3.5 水监督智能应用任务
2.3.6 水行政智能应用任务
2.3.7 水公共服务智能应用任务
2.3.8 综合决策智能应用任务
2.3.9 综合运维智能应用任务
2.3.10 区域特色及重点领域智能应用任务
2.4 小结
第3章 水利数字孪生平台
3.12 D+3D数字平台
3.1.1 平台建设内容
3.1.2 洪水演进仿真
3.2 水利信息智能图谱
3.3 GIS+BIM融合场景
3.3.1 基本功能
3.3.2 平面地图制作流程及其基本功能
3.3.3 专题图制作流程及其基本功能
3.3.4 平台联动响应功能开发
3.4 水利信息管理系统
3.4.1 空间数据的存储与管理形式
3.4.2 专用数据库
3.4.3 数据库应用
3.5 水利信息展示系统
3.5.1 可视化展示系统
3.5.2 三维综合展示平台
3.6 小结
第4章 智慧水利“2+N”应用系统
4.1 流域防洪应用系统
4.1.1 洪水防御数字化场景
4.1.2 洪水防御应用系统
4.1.3 旱情防御应用系统
4.2 水资源管理与调配应用系统
4.2.1 水资源管理与调配数字化场景
4.2.2 水资源管理应用系统
4.2.3 水资源调度应用系统
4.2.4 城市供水安全保障应用系统
4.2.5 用水强度评价应用系统
4.3 N项业务应用系统
4.3.1 水利工程建设与运行管理系统
4.3.2 河湖长制及河湖管理系统
4.3.3 水土保持应用管理系统
4.3.4 农村水利水电应用管理系统
4.3.5 节水管理系统
4.3.6 南水北调工程运行与监管系统
4.3.7 水行政执法综合管理系统
4.3.8 水利监督管理系统
4.3.9 水文管理应用系统
4.3.10 水利行政应用管理系统
4.3.11 水利公共服务管理系统
4.4 小结
第5章 水利工程智慧管理信息系统
5.1 项目智能管理信息系统
5.1.1 项目管理概述
5.1.2 项目管理信息系统概述
5.1.3 国内外典型项目管理软件
5.1.4 水利工程项目管理信息系统
5.2 施工智能管理信息系统
5.2.1 建设目标
5.2.2 需求分析
5.2.3 建设内容
5.2.4 设计原则
5.2.5 系统架构
5.2.6 关键技术
5.2.7 典型应用
5.3 运维智能管理信息系统
5.3.1 建设目标
5.3.2 需求分析
5.3.3 建设内容
5.3.4 设计原则
5.3.5 系统架构
5.3.6 关键技术
5.3.7 典型应用
5.4 工程档案智能管理信息系统
5.4.1 建设目标
5.4.2 需求分析
5.4.3 建设内容
5.4.4 设计原则
5.4.5 典型应用
5.5 小结
第6章 水利智能通信网络系统
6.1 通信网络系统概述
6.2 水利智能通信网络系统
6.2.1 水利信息基础设施组成及目前发展现状
6.2.2 我国水利通信网络系统发展现状及存在问题
6.2.3 水利有线通信系统需求
6.2.4 水利无线通信系统需求
6.3 典型应用
6.3.1 网络架构
6.3.2 数据中心
6.4 小结
第7章 人工智能理论与应用
7.1 人工智能理论与方法简述
7.1.1 洪水智能预报理论与方法
7.1.2 洪水演进智能预报理论与方法
7.1.3 水资源智能优化调度理论与方法
7.1.4 水情遥测智能识别理论与方法
7.2 洪水智能预报系统
7.2.1 水文预报模型构建
7.2.2 洪水智能预报模型构建
7.2.3 系统应用
7.3 水资源智能优化调度系统
7.3.1 水资源优化调度模型构建
7.3.2 水资源优化