本书综合集成了国家重点研发计划、国家自然科学基金、教育部人文社科研究基金等科研项目的部分研究成果。本书共十三章，重点从三个方面围绕协同研究最后一公里的配送路径优化：一是自有车辆与租赁车辆的协同；二是货物派送与集取之间的协同；三是同一企业多个车场（配送中心或站点）或多个企业（主体）之间的协同。针对各种协同配送场景，建立了数学模型，设计了个性化的求解算法。本书可为高等院校物流配送相关专业师生及相关产业开发人员提供技术参考。

李建，博士，南京农业大学副教授，中国物流学会常务理事。主要从事农产品供应链、冷链运输及物流网络、配送优化等方面研究。先后主持包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金及教育部人文社科项目在内的多项课题；在国内外期刊发表论文30余篇；申请软件著作权3项；获得中国物流学会优秀论文一等奖2次。

第1章 概论
1.1 研究背景
1.2 章节安排
第2章 相关文献综述
2.1 单向车辆路径问题
2.2 集散车辆路径问题
2.3 多车场车辆路径问题
2.4 非对称性车辆路径问题
2.5 研究趋势与本章小结
第3章 考虑车辆租赁的第三方物流多车型硬时间窗路径问题研究
3.1 引言
3.2 问题描述与建模
3.3 多车型车辆的分配策略
3.4 混合遗传算法设计
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第4章 大规模同时集散货物路径问题的新禁忌搜索算法设计
4.1 引言
4.2 算法设计
4.3 数据实验
4.4 本章小结
第5章 带时间窗的同时集散货物路径问题研究
5.1 引言
5.2 模型的建立
5.3 算法设计
5.4 数据实验
5.5 本章小结
第6章 多车次同时集散货物路径问题研究
6.1 引’言
6.2 模型的建立
6.3 算法设计
6.4 数据实验
6.5 本章小结
第7章 逆向需求模糊的同时集散货物路径问题研究
7.1 引言
7.2 模糊模型
7.3 基于模拟的禁忌算法设计
7.4 数据实验
7.5 本章小结
第8章 逆向需求动态出现的混合集散货物路径问题研究
8.1 引言
8.2 问题的描述
8.3 记录更新算法设计
8.4 动态数据的处理
8.5 加速装置的设计
8.6 数据实验
8.7 本章小结
第9章 嵌入自适应邻域选择的迭代局域搜索方法求解同时取送货的多车场协同车辆路径问题研究
9.1 引言
9.2 问题描述和建模
9.3 求解算法设计
9.4 计算结果
9.5 本章小结
第10章 车场共享下的带时间窗的多车场车辆路径问题研究
10.1 引言
10.2 问题描述和公式
10.3 基于适应性变异的混合遗传算法
10.4 数据实验
10.5 本章小结
第11章 车场共享下的多车场低碳车辆路径问题效益分析
11.1 引言
11.2 问题描述
11.3 评估车场资源共享的最大效益
11.4 效益比影响因素分析
11.5 本章小结
第12章 基于复合邻域的离散萤火虫算法求解农机维修中非对称多车场车辆路径问题研究
12.1 引言
12.2 农机上门维修服务模型的转换和构建
12.3 对最小车辆数量下界的能量推理算法
12.4 基于复合邻域的离散萤火虫算法的设计
12.5 计算结果
12.6 本章小结
第13章 基于农村电商的生鲜农产品合作配送成本分配问题研究
13.1 引言
13.2 问题描述
13.3 生鲜农产品合作配送数学模型
13.4 合作配送成本分配的方法
13.5 计算步骤
13.6 算例分析
13.7 本章小结