随着信息技术的不断发展和应用，大数据在增加人类知识盈余、揭示事物发展规律、助力科学高效决策、构建数据思维模式等方面的重要作用正逐步凸显，已经成为比肩自然资源和人力资源的一种新型社会资源。本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题，以规划理论与应用为切入点，形成大数据资源规划理论，建立大数据资源规划模型，理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径，并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展应用为案例进行剖析，不仅有利于大数据资源管理理论的形成和发展，而且能够促进大数据资源的多场景综合应用、服务大数据政策规划的制定和国家大数据战略的实现。

周耀林，男，1965年出生，博士，武汉大学二级教授，武汉大学信息管理学院博士生导师，武汉大学信息资源研究中心专职研究员，武汉大学政务管理研究中心主任。首批“全国档案领军人才”、“全国档案专家”，湖北省“七个一百”人才工程入选者。巴黎第一大学、法国藏品保护研究中心访问学者。教育部高等学校档案学专业教育指导委员会委员，中国档案学会常务理事，中国档案学会档案保护技术委员会副主任，中国感光协会影像保护专业委员会副主任，全国档案工作标准化技术委员会委员。
研究领域：档案学原理与方法，数字档案与现代技术，文化遗产保护。
主持国家哲学社会科学重大项目1项、重点项目1项、一般项目2项，主持教育部人文社科重点研究基地重大项目等省部级课题10余项，出版著作、教程20余部，发表学术论文160余篇，获教育部高等学校科学研究优秀成果奖三等奖1项，湖北省人民政府发展奖二等奖1项，国家档案局优秀科技成果奖二等奖2项、三等奖5项。

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.2.3 国内外研究述评
1.3 相关概念界定
1.3.1 大数据
1.3.2 大数据资源
1.3.3 大数据资源规划
1.3.4 大数据资源统筹发展
1.4 研究的内容框架与主要方法
1.4.1 本书的内容框架
1.4.2 研究的主要方法
1.5 研究创新与不足
2 大数据资源规划与统筹发展的进展、需求与障碍
2.1 大数据资源规划与统筹发展的实践进展
2.1.1 蜀外实践进展
2.1.2 国内实践进展
2.1.3 国内外的比较分析
2.2 大数据资源规划与统筹发展的需求分析
2.2.1 国家战略视角：从数据大国走向数据强国的要求
2.2.2 政府决策视角：由经验式决策向科学化决策转型
2.2.3 组织管理视角：大数据驱动的组织管理模式变革
2.2.4 数据治理视角：助推大数据资源治理现代化
2.2.5 资源配置视角：实现大数据资源的供需平衡
2.2.6 价值服务视角：促进大数据资源的利用服务
2.2.7 科学研究视角：数据密集型科学研究范式的兴起
2.2.8 发展保障视角：夯实大数据资源的发展基础
2.3 大数据资源规划与统筹发展的障碍分析
2.3.1 理论障碍
2.3.2 体制障碍
2.3.3 制度障碍
2.3.4 管理障碍
2.3.5 技术与安全障碍
3 大数据资源规划理论
3.1 大数据资源规划的理论依据
3.1.1 战略规划理论
3.1.2 协同理论
3.1.3 信息资源规划理论
3.1.4 信息资源配置理论
3.2 大数据资源规划的原则
3.2.1 战略引导
3.2.2 数据驱动
……
4 大数据资源规划模型
5 基于规划的大数据资源统筹发展
6 大数据资源规划与统筹发展保障体系
7 案例：公共文化大数据资源规划与统筹发展
8 研究总结与展望
参考文献
致谢