本书按照大数据开发流程系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括环境准备、文件存储与数据采集、数据处理与分析、数据库存储与数据迁移，并通过实际案例，详细直观地介绍了大数据分析的实现过程。本书从Hadoop的概念开始，深入浅出地讲解了Hadoop组件的作用及使用方法，内容系统全面，可帮助开发人员快速实现大数据的离线分析。
本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。
本书配有电子课件和习题，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后进行下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。

前言
项目1 环境准备
任务 Hadoop环境部署
小结
项目2 文件存储与数据采集
任务1 HDFS分布式存储数据文件
任务2 Flume收集流量数据
小结
项目3 数据处理与分析
任务1 MapReduce清洗计算流量数据
任务2 Hive分析流量数据
小结
项目4 数据库存储与数据迁移
任务1 HBase数据库存储流量数据
任务2 Sqoop迁移数据库数据
小结
参考文献