本书作为《大数据导论》（ISBN9787302500704）的配套实训教材，旨在帮助读者夯实基础知识，还原企业真实业务，提升实操能力。本书从大数据开发所需要的基础编程知识出发，首先阐述Linux开发环境中常用的命令。接着介绍数据清洗工具Kettle的基础操作以及常见的数据可视化效果，如饼图、柱状图、折线图、平行坐标图等。最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。
本书提供了丰富的项目实训案例，结合实际情况进行真实的行业数据研究，从而培养实用型人才的专业项目能力。本书既可作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

第一篇 Linux入门
实训1 文件的创建、访问、修改、删除
1.1 实训目的
1.2 实训要求
1.3 实训原理
1.4 实训步骤
1.5 实训结果
实训2 文件的创建、查看、内容修改
2.1 实训目的
2.2 实训要求
2.3 实训原理
2.4 实训步骤
2.5 实训结果
实训3 文本编辑常用技巧：复制、粘贴、删除
3.1 实训目的
3.2 实训要求
3.3 实训原理
3.4 实训步骤
3.5 实训结果
第二篇 数据清洗
实训4 从文本文件中抽取数据到数据库
4.1 实训旧的
4.2 实训要求
4.3 实训原理
4.3.1 Kettle简介
4.3.2 从文本文件中抽取数据到数据库的方法
4.4 实训步骤
4.4.1 安装
4.4.2 从文本文件中抽取数据到数据库的步骤
4.5 实训结果
实训5 从CSV文件中抽取数据到数据库
5.1 实训目的
5.2 实训要求
5.3 实训原理
5.4 实训步骤
5.5 实训结果
实训6 将Excel文件数据导入数据库
6.1 实训目的
6.2 实训要求
6.3 实训原理
6.4 实训步骤
6.5 实训结果
实训7 将MySQL数据迁移至MongoDB
7.1 实训目的
7.2 实训要求
7.3 实训原理
7.4 实训步骤
7.5 实训结果
实训8 数据库增量数据抽取
8.1 实训目的
8.2 实训要求
8.3 实训原理
8.4 实训步骤
8.5 实训结果
实训9 数据增删改的增量更新
9.1 实训目的
……
第三篇 数据可视化
第四篇 环境大数据实战
第五篇 金融大数据实战
第六篇 商业大数据实战
附录A 大数据和人工智能实验环境