本书针对大多数财务会计类专业学生没有数据结构基础知识、没有代码编写经历的现状设计全书内容。本书设计了两大部分，第一部分介绍Python大数据分析基础知识（项目一～项目五），第二部分介绍Python在财务会计类专业的实践应用（项目六～项目九），这两部分内容前后衔接，由浅入深。本书所需的数据均从网络公开的数据资源中爬取，并利用大数据分析的方法对爬取的数据进行分析，案例丰富，数据真实完整，分析过程图文并茂，过程详尽，环环相扣，非常适合财务会计类专业的学生作为大数据相关课程的入门教材。
为方便教学，本书配备电子课件、教学代码等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询电话：010-88379375；联系QQ：945379158。

前言
项目一 初识Python
任务一 Python语言简介
任务二 集成开发工具安装
任务三 寓教于乐——海龟绘图
任务四 Python代码的基本特征与常用快捷操作
拓展知识
项目二 Python大数据基础
任务一 数据结构与数据类型
任务二 数据标识与运算
任务三 数据运算流程控制
任务四 功能封装——函数
课后练习
拓展知识
项目三 常用数据结构及应用
任务一 序列统一操作
任务二 列表
任务三 元组
任务四 集合
任务五 字典
任务六 Array数组
任务七 DataFrame数据框
课后练习
拓展知识
项目四 字符串操作
任务一 字符串常规操作
任务二 字符串模糊处理
课后练习
拓展知识
项目五 文件、目录与路径操作
任务一 文件操作
任务二 目录与路径操作
课后练习
拓展知识
项目六 网络数据爬取
任务一 网络爬虫基础与流程
任务二 中国会计网会计科目爬取
任务三 平安银行财务报表数据爬取
任务四 沪深两市上市公司清单爬取
任务五 沪深两市上市公司财务报表爬取
任务六 沪深两市上市公司基本档案爬取
任务七 上海证券交易所证券交易行情数据爬取
任务八 沪深两市上市公司年报爬取
课后练习
拓展知识
项目七 沪深两市上市公司基本档案分析
任务一 基本档案数据合并
任务二 数据特征值分析与清洗整理
任务三 数据可视化常用绘图库
任务四 基本档案分析与数据可视化
课后练习
拓展知识
项目八 沪深两市上市公司财报数据分析
任务一 财务报表数据合并
任务二 财务报表数据关联
任务三 常见财务指标计算
任务四 盈利能力对比分析与可视化
课后练习
拓展知识
项目九 Python在财务中的典型应用
任务一 工资项目核算与薪酬分析
任务二 固定资产常见折旧方法
任务三 资产负债表的编制
任务四 利润表的编制
任务五 本量利分析
课后练习
拓展知识
参考文献