本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂，能够让读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。
全书内容分3个部分共12章。第1～4章为入门部分，主要介绍什么是数据分析，以及Python的编程环境和基础语法知识。第5～9章为进阶部分，主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10～12章为实战部分，这部分的3个实例综合了本书前面部分的知识点，介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。
本书内容由浅入深，且配有案例的素材文件和代码文件，便于读者边学边练。本书还创新性地将ChatGPT引入教学当中，给读者带来全新的学习方式。本书既适合Python和数据分析的初学者学习，也适合希望从事数据分析相关行业的读者学习，还可作为广大职业院校数据分析培训相关专业的教材参考用书。

袁昕（Crossin），南京大学软件工程学士，上海交通大学计算机硕士。具有互联网金融、VR/AR、游戏等行业从业经历。曾受邀作为Python中国开发者大会讲师、腾讯云课堂评审专家。于2013年创办编程学习类自媒体“Crossin的编程教室”，全平台读者数超过30万。

第1章 数据分析基础
1.1 什么是数据分析
1.2 数据分析的目的
1.3 数据分析的步骤
1.3.1 明确目的
1.3.2 获取数据
1.3.3 处理数据
1.3.4 分析数据
1.4 数据分析的工具
ChatGPT学习答疑
本章小结
第2章 Python编程环境的搭建
2.1 Anaconda的下载与安装
2.1.1 什么是Anaconda
2.1.2 了解计算机操作系统的类型
2.1.3 下载Anaconda安装包
2.1.4 安装Anaconda
2.2 Jupyter Notebook的使用
2.2.1 启动Jupyter Notebook
2.2.2 新建Jupyter Notebook文件
2.2.3 在Jupyter Notebook中编写和运行代码
2.2.4 重命名Jupyter Notebook文件
2.2.5 保存Jupyter Notebook文件
2.2.6 打开指定文件夹中的Jupyter Notebook文件
ChatGPT学习答疑
本章小结
第3章 Python语法入门知识
第4章 Python语法基础知识
第5章 数据的获取与准备
第6章 数据的清洗
第7章 数据的加工
第8章 数据的统计与分析
第9章 数据的可视化
第10章 实战应用：商品销售数据分析
第11章 实战应用：产品定价数据分析
第12章 实战应用：用户消费行为分析
附录 ChatGPT小白快速上手实用技巧