图书 | 人工智能基础与实践(高等院校信息类新专业规划教材)/人工智能专业教材丛书 |
内容 | 内容推荐 本书深入浅出地介绍了人工智能的基础理论及其相关编程实践知识,囊括了传统的人工智能基础知识、机器学习、深度学习乃至强化学习的相关理论和方法。本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状;其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容,包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法;最后介绍了深度学习的相关理论,包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时,还介绍了部分其涉及的数学原理以及编程实例。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 人工智能基础与实践(高等院校信息类新专业规划教材)/人工智能专业教材丛书 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | |
译者 | |
编者 | 杨阳//何大中//何刚//阎庆 |
绘者 | |
出版社 | 北京邮电大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787563570836 |
开本 | 16开 |
页数 | 271 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 473 |
出版时间 | 2024-02-01 |
首版时间 | 2024-02-01 |
印刷时间 | 2024-02-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 本科及以上 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | |
图书小类 | |
重量 | 446 |
CIP核字 | 2023242727 |
中图分类号 | TP18 |
丛书名 | |
印张 | 17.75 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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