本书首先对人工智能的相关理论进行阐述，具体内容包括人工智能理论基础、新一代人工智能生态、机器学习、专家系统等，同时还对人工智能下的人机关系进行讨论，并探讨了人工智能创新的八大领域，最后分析了人工智能时代的创新创业教育。本书既注重基本理论知识的分析，又以人工智能在创新创业中的应用知识为基础，注重创新创业精神的培养以及与创新创业有关的知识、能力、素质的有机融合。

第1章 人工智能理论基础
1.1 人工智能简介
1.2 人工智能的起源和发展历程
1.3 人工智能研究的主要内容
1.4 人工智能带来的影响
1.5 人工智能的应用领域
1.6 人工智能创业发展趋势
1.7 习题
第2章 新一代人工智能生态
2.1 人工智能赖以生存的土壤——物联网
2.2 人工智能的算力——云计算
2.3 .人工智能的血液——大数据
2.4 人工智能的安全保障——区块链
2.5 习题
第3章 机器学习
3.1 机器学习概述
3.2 示例学习
3.3 决策树学习
3.4 类比学习
3.5 解释学习
3.6 习题
第4章 专家系统
4.1 专家系统概述
4.2 专家系统的结构与工作原理
4.3 专家系统的设计开发
4.4 新型专家系统
4.5 习题
第5章 人工智能下的人机关系
5.1 人机关系的内涵
5.2 人机与智能系统的紧密结合
5.3 智能机器人
5.4 习题
第6章 人工智能创新八大领域
6.1 智能制造
6.2 智能医疗
6.3 智能金融
6.4 智能教育
6.5 智能驾驶
6.6 智能安防
6.7 智能家居
6.8 智能农业
6.9 习题
第7章 人工智能时代的创新创业教育
7.1 人工智能创业面临的风险和挑战
7.2 人工智能视角下的创新创业教育
7.3 人工智能背景下新的创新创业人才培养模式研究方案
7.4 基于区块链技术的大学生创新创业研究
7.5 习题
参考文献