本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。
本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理发展简史
1.3 数字图像处理研究内容
1.4 数字图像处理的应用领域
1.5 小结
习题
第2章 数字图像基础
2.1 数字图像的概况
2.1.1 数字图像的基本概念
2.1.2 数字图像的多样性
2.1.3 数字图像的类型
2.1.4 数字图像的矩阵表示
2.2 数字成像与视觉感知
2.2.1 凸透镜成像原理
2.2.2 数字照相机的结构
2.2.3 人眼视觉模型
2.3 图像数字化
2.3.1 采样与量化
2.3.2 空间分辨率和灰度级分辨率
2.4 图像颜色空间
2.4.1 RGB颜色空间
2.4.2 CMY/CMYK颜色空间
2.4.3 HSI和HSV颜色空间
2.4.4 YUV和YIQ颜色空间
2.4.5 CIELAB颜色空间
2.5 像素的空间关系
2.5.1 邻域
2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界
2.5.3 像素间的距离度量
2.6 小结
习题
第3章 空域图像增强
3.1 背景知识
3.1.1 概述
3.1.2 灰度直方图
3.2 灰度级变换
3.2.1 幂次变换
3.2.2 对数变换
3.2.3 指数变换
3.2.4 分段线性变换
3.3 直方图变换
3.3.1 直方图映射函数
3.3.2 直方图均衡化
3.3.3 直方图规定化
3.4 算术运算
3.4.1 图像相减
3.4.2 图像相加
3.5 伪彩色、假彩色增强
3.5.1 伪彩色映射
3.5.2 假彩色增强
3.6 空域滤波基础
3.6.1 线性滤波原理
3.6.2 其他问题
3.7 空域平滑滤波
3.7.1 加权均值滤波
3.7.2 中值滤波相关
……
第4章 频域图像增强
第5章 图像复原
第6章 几何校正
第7章 图像压缩编码
第8章 图像分割
第9章 二值图像形态学
第10章 特征提取
后记
参考文献