本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书内容共七章，分别是审计基础知识、智能审计概论、智能审计技术、数据准备、智能审计模型概述、智能审计模型的构建过程及应用、模型审计。
本书结合时代背景以及高校对审计人才的培养目标，既设置了传统审计学的基础知识，又编排了结合实操平台的智能审计相关内容，理论知识充足，实操内容丰富，选取的案例针对性强，贴近审计人员工作实际。
本书既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。

第一章 审计基础知识
学习目标
第一节 审计的定义与分类
第二节 审计的产生与发展
第三节 审计的职能
第四节 风险导向审计理论及应用
第五节 风险评估
第六节 风险应对
本章小结
复习思考题
案例分析
第二章 智能审计概论
学习目标
第一节 智能审计的发展历程
第二节 智能审计理论框架
第三节 智能审计与传统审计的联系与区别
本章小结
复习思考题
案例分析
第三章 智能审计技术
学习目标
第一节 大数据技术
第二节 人工智能技术
第三节 区块链
第四节 数据可视化技术
本章小结
复习思考题
案例分析
第四章 数据准备
学习目标
第一节 数据准备概述
第二节 数据需求与采集
第三节 数据清洗与校验
第四节 数据转换与标准化
本章小结
复习思考题
综合应用
第五章 智能审计模型概述
学习目标
第一节 智能审计模型建立的意义与方法
第二节 智能审计方法
第三节 智能审计模型建立的条件与内容
本章小结
复习思考题
综合应用
第六章 智能审计模型的构建过程及应用
学习目标
第一节 智能审计模型的构建过程
第二节 智能审计模型的应用
本章小结
复习思考题
综合应用
第七章 模型审计
学习目标
第一节 模型审计的意义、要求及标准
第二节 模型审计的分类、方式、范围及特点
第三节 模型与智能审计
本章小结
复习思考题
综合应用