本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11～项目14分别讲解网络爬虫以及NumPy、Pandas和Matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。
本书可以作为专科、高职院校程序设计课程的教材，以及Python爱好者的自学用书。

前言
二维码资源清单
项目1 搭建和使用Python开发环境
任务1.1 了解Python语言特点、应用场景和版本
任务1.2 安装与配置Python开发环境
1.2.1 安装与使用IDLE
1.2.2 安装与使用Anaconda
任务1.3 了解Python编程规范
任务1.4 安装扩展库
任务1.5 词频统计——导入与使用标准库、扩展库中的对象
习题
项目2 使用内置对象和运算符
任务2.1 了解Python常用内置对象
2.1.1 常量与变量
2.1.2 数字类型
2.1.3 字符串
2.1.4 列表、元组、字典、集合
2.1.5 函数
任务2.2 掌握Python运算符
2.2.1 算术运算符
2.2.2 关系运算符
2.2.3 元素测试运算符
2.2.4 集合运算符
2.2.5 逻辑运算符
2.2.6 赋值分隔符
任务2.3 打字练习程序——使用Python内置函数
2.3.1 类型转换与判断
2.3.2 最值与求和
2.3.3 基本输入/输出
2.3.4 排序与逆序
2.3.5 枚举与迭代
2.3.6 map()函数、reduce()函数、filter()函数
2.3.7 range()函数
2.3.8 zip()函数
2.3.9 任务实施—打字练习程序
任务2.4 了解Python关键字
习题
……
项目3 使用列表、元组、字典、集合
项目4 使用程序控制结构
项目5 设计和使用自定义函数
项目6 面向对象程序设计
项目7 使用字符串
项目8 使用正则表达式
项目9 读写文件内容
项目10 文件与文件夹操作
项目11 网络爬虫入门与应用
项目12 使用NumPy实现数组与矩阵运算
项目13 使用Pandas分析与处理数据
项目14 使用Matplotlib进行数据可视化
参考文献