本书根据作者主讲概率论与数理统计课程二十多年来的教学经验，并参照教育部对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生人学统一考试数学考试大纲的要求编写。全书共分八章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。
本书可作为财经、管理、理工科(非数学)本科各专业概率论与数理统计课程的教材与参考书，还可作为相关教师与工程技术人员的参考用书。

第一章 随机事件与概率
1.1 基本概念
1.2 事件的概率及其性质
1.3 等可能概型
1.4 条件概率
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 事件的独立性与伯努利概型
重要补充及扩展问题
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
重要补充及扩展问题
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量
3.2 边缘分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 随机变量函数的分布
重要补充及扩展问题
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
重要补充及问题扩展
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 频率直方图与经验分布函数
6.3 χ2 分布、t 分布和 F 分布
6.4 统计量及抽样分布
重要补充及扩展问题
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
重要补充及扩展问题
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体参数的显著性检验
8.3 两个正态总体参数的显著性检验
8.4 χ2 拟合优度检验
重要补充及扩展问题
习题八
附表
参考答案
参考文献