本书以Excel 2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。
全书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中，帮助读者迅速掌握多项数据分析的实战技能。
本书内容循序渐进，章节内容安排合理，案例丰富翔实，适合零基础想快速掌握数据分析技能的读者学习，可以作为期望提高数据分析操作技能水平、积累和丰富实操经验的商务人员的案头参考书，也可以作为各大、中专职业院校，以及计算机培训班的相关专业的教学参考用书。

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第1章 用ChatGPT学习Excel数据分析
1.1 了解ChatGPT
1.1.1 ChatGPT是什么
1.1.2 ChatGPT的工作原理
1.1.3 如何使用ChatGPT
1.1.4 ChatGPT的应用场景
1.2 ChatGPT在Excel数据分析中有哪些用途
1.2.1 帮助学习理解概念、名词术语、规则
1.2.2 帮助解决学习中的疑难问题
1.2.3 协助实战操作与应用
1.3 Excel数据分析有哪些工具
1.3.1 排序和筛选
1.3.2 数据透视表
1.3.3 图表
1.3.4 条件格式
1.3.5 分类汇总
1.3.6 模拟分析器
1.3.7 规划求解
第2章 建立数据分析资料库
2.1 通过ChatGPT学习不同类型的数据
2.1.1 文本型数据
2.1.2 数值型数据
2.1.3 货币型数据
2.1.4 日期和时间型数据
2.1.5 使用自定义数据格式
2.2 掌握填充数据的规律
2.2.1 自动填充数据
2.2.2 填充相同数据
2.2.3 使用记忆功能填充数据
2.3 设置数据验证
2.3.1 创建下拉选择列表简单输入
2.3.2 设置文本的输入长度
2.3.3 设置数值的输入范围
2.3.4 只允许在单元格中输入数值
2.3.5 重复数据禁止输入
2.4 收集数据源的途径
2.4.1 数据来源分析
2.4.2 收集互联网类数据源
2.4.3 收集电商类数据源
2.4.4 收集金融类数据源
2.5 导入数据源
2.5.1 导入文本数据
2.5.2 导入Access数据
2.5.3 导入网站数据
2.6 ChatGPT答疑解惑
2.6.1 如何限制输入小数的位数
2.6.2 如何快速选中所有数据类型相同的单元格
2.6.3 如何使用自定义格式隐藏零值
2.7 实训：制作员工档案表
第3章 数据的清洗与加工
第4章 要分析数据，先计算好数据
第5章 Excel数据分析的基本技法
第6章 数据的可视化分析应用
第7章 使用数据透视表与透视图分析数据
第8章 数据的预算与规划分析
第9章 制作数据分析报告展现结果
第10章 实战应用：数据分析与处理综合案例