本书全面介绍了基于粗糙集的特征选择技术，包括基于经典粗糙集、模糊粗糙集、优势关系粗糙集等的特征选择技术。还介绍了技术应用，提供各类算法的伪代码，构建了基于经典粗糙集和优势粗糙集的特征选择算法的API库，可为技术应用提供支撑。

第1章特征选择介绍
1.1特征
1.1.1数值特征
1.1.2类别特征
1.2特征选择
1.2.1有监督特征选择
1.2.2无监督特征选择
1.3特征选择技术
1.3.1过滤法
1.3.2封装法
1.3.3嵌入法
1.4特征选择的目标
1.5特征选择标准
1.5.1信息增益
1.5.2距离
1.5.3相关性
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