本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技术特点和人工智能技术未来的发展趋势；之后介绍了数字化时代的基础安全问题，以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险，如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等，并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议；最后深入地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响，我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。
本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。

秘蓉新，长期从事互联网研究工作，具有丰富的互联网行业发展研究工作经验。
擅长的研究领域包括网络安全、人工智能、大数据、数字经济（行业投融资方向）等。

第1章 ChatGPT到来，通用人工智能备受关注
1.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗
1.2 ChatGPT对大模型的坚定实践
1.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受
1.4 自然语言成为交互的新入口
1.5 给大模型的“大脑”装上“手”
1.6 ChatGPT时代，个人的机会在哪里
1.7 ChatGPT的不足之处
第2章 GPT-4及其应用场景
2.1 GPT-4，奇点已来
2.2 典型应用
2.3 不要神化GPT-4
第3章 大模型提供服务的时代已经到来
3.1 人工智能发展历程
3.2 典型的深度学习网络
3.3 创业公司的惊艳表现
3.4 基础模型普及的关键节点
3.5 人工智能的未来何在
3.6 你关心的4个问题
第4章 人工智能时代的安全挑战
4.1 安全是数字世界的基石
4.2 技术创新是一把双刃剑
第5章 大模型带来的安全挑战
5.1 大模型的“幻觉”与“一本正经地胡说八道”
5.2 “深度学习之父”的担忧
5.3 大模型背后的困境
第6章 ChatGPT对安全能力的挑战
6.1 ChatGPT对网络安全带来的挑战
6.2 个人隐私保护与利用
6.3 版权合规与应用
6.4 伦理风险
6.5 监管政策加速完善
第7章 ChatGPT对安全能力的提升
7.1 ChatGPT提升网络安全智能化水平
7.2 ChatGPT需要做好安全挑战的应对工作
第8章 客观看待ChatGPT给经济社会带来的影响
8.1 ChatGPT的局限性
8.2 ChatGPT引发的思考
8.3 ChatGPT只是开始
8.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索