人工智能是一种看似中立的技术，但它越来越多地被用于管理劳动力，做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为，管理体系变得更加公平有效了。毕竟，算法是“不懂”歧视的。
本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为，人工智能与资本主义下的大多数技术一样，掩盖了对工人的深度剥削。
除了平台工作和零工经济，本书还探索了新近出现的算法治理形式和人工智能应用软件。这些软件通过新方式收集工人和消费者的数据，并将工资和工人代表置于掌控之中。但工人们并未屈从于“算法领导”，他们用自己的方式捍卫了自身的权利。

菲比·V.穆尔，英国莱斯特大学商学院副教授，德国柏林社会科学中心研究员，著有《不稳定中的量化自我：工作、技术和重要的东西》（The Quantified Self in Precarity: Work, Technology and What Counts）。

引言 人工智能的创造、伪装与摆脱
第一部分 “创造”人工智能
第1章 今天的智能劳动者何在？
第2章 资本、劳动与监管之间的人工智能
第3章 外卖骑手
第4章 数字化产消合一、监控、区隔
第5章 预测的力量
第二部分 “伪装”人工智能
第6章 在零工经济中争取劳动者的同意
第7章 自动化和自主性？
第8章 自动化能否获得客户信任？
第三部分 “摆脱”人工智能
第9章 历久弥新
第10章 工作中的自我跟踪和逆向监视
第11章 摆脱数字原子化
第12章 抵制“算法老板”
参考文献