AI绘画技术的出现，打破了传统绘画的边界，不仅提高了专业人员的创作效率，也为普通人的想象插上了翅勝。Stable Diffusion是一款免费的开源绘丽工具，将它部署到计算机上，你就可以通过文字描述来生成绘画作品、改变原有绘画作品的风格，还可以让原本模榄糊的图片变得清晰。本书面向所有对AI绘画感兴趣的读者，以实际操作为导向，“手把手”带領大家学习Stable Diffusion的本地部署和各种基本技巧，读者跟着操作就能学会，无须具备任何编程基础。让我们一起使用本书探索艺术的边界，创造更多独特的作品吧！

关键帧，中科院博士，前阿里巴巴技术专家，音视频技术领域公众号“关键帧Keyframe”主理人，长期从事互联网内容领域基础技术和业务研发及管理工作，热爱系统性分享行业技术经验并广受粉丝好评，热衷于探索AIGC技术发展和业务落地，对AIGC业务前景有着独特的洞察。

第1章 什么是Stable Diffusion
1.1 AI绘画简介
1.2 Stable Diffusion简介
1.2.1 Stable Diffusion模型
1.2.2 Stable Diffusion的绘图效果
1.2.3 Stable Diffusion的应用场景
第2章 Stable Diffusion安装和配置
2.1 在macOS下安装Stable Diffusion WebUI
2.2 在Windows下安装Stable Diffusion WebUI
2.3 在Linux下安装Stable Diffusion WebUI
2.4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI的方案
2.5 初次尝试AI绘画
第3章 Stable Diffusion WebUI基础功能
3.1 文生图：使用文本提示词生成图像
3.2 Stable Diffusion WebUI提示词技巧
3.2.1 提示词语法
3.2.2 提示词结构
3.3 图生图：使用图像+提示词生成图像
3.4 图像局部重绘
3.4.1 内补绘制
3.4.2 基于草稿的内补绘制
3.4.3 基于上传蒙版的内补绘制
3.5 图像高清修复
3.5.1 高清修复方案
3.5.2 高清修复算法
3.6 从图像中获取提示词
3.6.1 使用 PNG Info提取提示词
3.6.2 使用模型反推获取提示词
3.7 CLIP Skip功能
3.8 批量生成图像
3.8.1 文生图中的批量处理功能
3.8.2 图生图中的批量处理功能
3.8.3 额外功能中的批量处理功能
第4章 Stable Diffusion高级技巧
4.1 Stable Diffusion相关模型
4.1.1 Stable Diffusion相关模型介绍
4.1.2 配置 Stable Diffusion相关模型
4.1.3 其他常用 Stable Diffusion相关模型
4.2 配置 Stable Diffusion扩展插件
4.2.1 在WebUI页面中配置扩展插件
4.2.2 在WebUI目录中配置扩展插件
4.2.3 常用的扩展插件
4.3 使用微调模型控制风格的案例
4.4 使用ControlNet精细控制生成结果
4.4.1 简稿控图
4.4.2 姿势控制
4.4.3 特征控图
4.4.4 细节增强
4.5 使用mov2mov生成视频
4.5.1 mov2mov应用
4.5.2 mov2mov结合ControlNet
4.6 利用自有数据集训练LoRA模型
4.6.1 准备训练数据
4.6.2 搭建训练工具
4.6.3 训练LoRA模型
4.6.4 测试LoRA模型
第5章 Stable Diffusion实战案例
5.1 生成AI模特
5.2 生成创意光影字
5.3 制作个性化二维码
参考文献（图灵社区下载）