本书密切结合当前互感器的研究热点，对其研究现状进行了较为详尽的分析和总结。全书主要研究内容包括电力互感器误差产生机理研究、电力互感器监控数据分析与扰动补偿建模、计量误差校验技术研究、电力互感器在线监测技术与状态识别、电力互感器计量误差预测等。
本书可供从事电气自动化、电力、人工智能等领域的科技工作者和工程技术人员使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

序
前言
第1章 概述
1.1 电力互感器技术发展与应用现状
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力互感器的计量误差影响因素研究现状
1.2.2 电力互感器计量误差校验研究现状
1.2.3 电力互感器误差在线监测研究现状
1.2.4 电力互感器误差状态识别及预测研究现状
第2章 电力互感器的计量误差影响因素机理分析
2.1 电力互感器的基本结构和工作原理
2.2 电力互感器的计量误差
2.2.1 电力互感器的计量误差指标
2.2.2 电力互感器的计量误差产生机理
2.3 气候环境对电力互感器的计量误差影响机理分析
2.3.1 环境温度
2.3.2 环境湿度
2.4 运行工况对电力互感器的计量误差影响机理分析
2.4.1 表面污秽
2.4.2 环境电场
2.4.3 二次负载
本章总结
第3章 电力互感器监控数据分析与扰动补偿建模
3.1 多维数据来源及清洗
3.1.1 多维数据来源及特点
3.1.2 多维数据清洗
3.2 多维数据分析
3.2.1 气候环境对互感器计量误差的作用规律
3.2.2 运行工况对互感器计量误差的作用规律
3.3 多维数据主导特征量提取
3.3.1 主导特征量提取算法优选
3.3.2 最大信息系数算法
3.3.3 基于最大信息系数矩阵的主导特征量提取
3.4 主导特征量扰动补偿模型研究
3.4.1 环境温度扰动补偿研究
……
第4章 基于机器学习的电力互感器计量误差组合校验
第5章 基于深度学习的电力互感器计量误差组合校验算法
第6章 电力互感器在线监测技术及数据预处理
第7章 变电站多电力互感器误差在线监测
第8章 电力互感器误差状态识别
第9章 融合机器学习和深度学习的电力互感器计量误差预测
参考文献