本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略，包括多集群OpenShift容器平台部署，以及按照最佳实践管理OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到OpenShift的最佳实践、通过最先进的概念监控OpenShift集群，并结合示例构建和部署Kubernetes operator来自动管理任务，使用GitOps方法配置OpenShift集群。本书适合SRE、系统管理员、DevOps工程师和云架构师阅读。

里克·拉考，Rick Rackow是一位致力于采用云和容器的资深专家。作为红帽OpenShift Dedicated SRE团队的站点可靠性工程师，Rick管理和维护着无数大规模的OpenShift集群，并通过开发和遵循本书的最佳实践来确保这些集群的可靠性。

前言
第1章 概述
1.1 传统运维团队
1.2 站点可靠性工程如何提供帮助
1.3 OpenShift作为站点可靠性工程师的工具
1.4 SRE团队的个人挑战
第2章 安装OpenShift
2.1 OKD、OCP和其他方式
2.2 使用OpenShift Local的本地集群
2.3 规划集群规模
2.4 基本OpenShift安装
2.5 总结
第3章 在OpenShift上运行工作负载
3.1 部署代码
3.2 访问已部署的服务
3.3 公开服务
3.4 使用TLS保护服务
3.5 总结
第4章 安全
4.1 集群访问
4.2 基于角色的访问控制
4.3 ServiceAccount
4.4 威胁建模
4.5 工作负载
4.6 总结
第5章 自动化构建
5.1 OpenShift镜像构建
5.2 红帽OpenShift Pipelines
5.3 总结
第6章 集群内监控栈
6.1 Cluster Monitoring Operator
6.2 指标可视化
6.3 总结
第7章 高级监控和可观测性策略
7.1 面向服务的监控
7.2 日志
7.3 可视化
7.4 总结
第8章 自动化OpenShift集群运维
8.1 重复性运维任务
8.2 重复性运维任务自动化
8.3 集群配置
8.4 使用OpenShift GitOps管理集群配置
8.5 总结
第9章 开发自定义operator以实现集群运维自动化
9.1 Operator SDK
9.2 operator设计
9.3 引导operator
9.4 设置一个用于开发的CA目录
9.5 设计自定义资源定义
9.6 安装自定义资源定义
9.7 本地operator开发
9.8 调和函数
9.9 部署operator
9.10 创建和更新OpenShift资源
9.11 指定RBAC权限
9.12 将流量路由到operator
9.13 添加额外的控制器
9.14 更新资源状态
9.15 总结
第10章 规模化运营OpenShift集群的实用模式
10.1 集群生命周期
10.2 集群配置
10.3 日志
10.4 监控
10.5 警报
10.6 自动化
10.7 值班
10.8 事故管理
10.9 访问OpenShift集群
10.10 舞台是你的