本书依托认知心理学、教育测量学等理论，提出了以认知诊断为核心的分析评估方法，该分析评估方法是教育与数据科学跨学科研究与实践的成果。同时，本书聚焦面向学习任务的教育场景，深入探讨了认知诊断相关方法，以支撑教育训练过程的分析与评估。
本书共分6章，第1章总体概述了本书的研究内容与主要贡献；第2章阐述了本书相关研究工作所需要的基础知识和现有模型的研究概况；第3章介绍了面向学习任务的知识关联建模，聚焦知识关联关系的量化建模方法，证明了知识关联关系对于认知诊断的影响；第4章利用知识关联关系信息构建了面向认知诊断的知识聚合方法；第5章提出了融合知识关联关系的认知诊断深度模型，实现了认知诊断模型自身参数以及知识权重等参数的统一学习；第6章是总结与展望。
本书可以为高等院校计算机专业、教育技术专业本科生或研究生从事智慧教育训练分析评估方面的研究提供指导，也可以为从事教育训练研究的相关人员提供参考。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 面向教育资源的表征与理解
1.2.2 面向自适应的学习推荐
1.2.3 面向学习者能力评估的认知诊断
1.3 研究挑战
1.3.1 知识关联关系表征
1.3.2 知识聚合泛化
1.3.3 模型参数学习
1.4 研究内容与主要贡献
1.5 本书组织结构
第2章 基础知识与模型概述
2.1 认知诊断相关概念
2.1.1 知识及知识的结构
2.1.2 Q矩阵
2.1.3 作答反应模式
2.2 认知诊断模型
2.2.1 统一模型
2.2.2 项目反应理论模型
2.2.3 DINA模型
2.2.4 模糊认知诊断模型
2.3 模糊测度与模糊积分
2.3.1 模糊测度
2.3.2 模糊积分
2.4 深度神经网络
本章小结
第3章 面向学习任务的知识关联建模
3.1 知识关联建模相关研究
3.1.1 基于学科体系的知识关联
3.1.2 基于学习者建构的知识关联
3.2 基于模糊测度的知识关联建模方法
3.2.1 面向学习任务的知识关联
3.2.2 知识集合的关联关系类型
3.2.3 基于模糊测度的知识关联建模
3.2.4 模糊测度的计算
3.3 知识的全局重要度和交互指标
3.3.1 知识的全局重要度
3.3.2 知识的交互指标
3.4 知识关联在认知诊断中的应用
3.4.1 知识关联的嵌入
3.4.2 知识关联实验设置
3.4.3 知识关联实验结果分析
本章小结
第4章 面向认知诊断的知识聚合方法
4.1 认知诊断中的知识聚合
4.2 知识聚合方法相关研究
4.2.1 知识权重的建模
4.2.2 知识聚合的建模
4.3 基于Sugeno积分的通用知识聚合方法
4.3.1 知识权重的表征
4.3.2 聚合函数的选择
4.3.3 与现有模型的聚合方法比较
4.4 认知诊断中的多策略问题
4.5 知识聚合实验
4.5.1 知识聚合实验设置
4.5.2 知识聚合实验结果分析
本章小结
第5章 融合知识关联的认知诊断深度模型
5.1 认知诊断深度模型相关研究
5.2 融合知识关联的认知诊断深度模型
5.2.1 问题描述
5.2.2 融合知识关联的认知诊断模型框架
5.2.3 基于模糊积分的认知诊断深度模型实现
5.3 认知诊断模型实验
5.3.1 模型实验设置
5.3.2 模型实验结果分析
5.4 面向编程学习的认知诊断应用
本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 未来展望
参考文献