本书基于相关研究项目的成果，重点论述了矿山尾矿库溃坝风险评估与预控方法及应用，主要内容包括尾矿库溃坝隐患辨识及演化关系分析、基于机器学习的溃坝风险准定量化评估、尾矿库风险预控方法等。
本书可作为地质、采矿、矿山安全等相关学科及专业领域的研究生或本科生教学及研究的高级专题资料，也可用于矿山地质勘查、采选工程技术、风险管理及评估等相关领域的研究设计、支撑机构、安全保险、责任投资等工作人员的参考书。

1 国内外尾矿库安全风险现状
1.1 尾矿库概况
1.1.1 尾矿库
1.1.2 尾矿坝
1.1.3 尾矿库溃坝模式
1.2 国内外尾矿库安全研究现状
1.2.1 国外尾矿库安全研究现状
1.2.2 国内尾矿库安全研究现状
1.3 尾矿库风险管理相关研究
1.3.1 隐患辨识及分析研究
1.3.2 风险表征研究
1.3.3 风险预控研究
2 尾矿库溃坝隐患辨识及演化关系分析
2.1 基于证据的溃坝隐患辨识框架
2.1.1 证据库构建
2.1.2 尾矿库系统划分
2.1.3 尾矿库生命周期
2.1.4 辨识框架
2.2 溃坝隐患清单
2.2.1 管理缺陷隐患清单
2.2.2 人的不安全行为隐患清单
2.2.3 物的不安全状态隐患清单
2.3 基于AISM-MICMAC模型的溃坝隐患演化关系分析
2.3.1 溃坝隐患AISM模型分析
2.3.2 溃坝隐患MICMAC模型分析
2.4 本章小结
3 尾矿库溃坝风险表征
3.1 溃坝可能性
3.1.1 溃坝可能性数据库
3.1.2 基于SSA-SVM的溃坝可能性等级预测模型
3.1.3 SSA-SVM预测模型性能评估
3.2 溃坝事件强度
3.2.1 溃坝尾砂下泄量数据库
3.2.2 基于GWO-SVR的溃坝尾砂下泄量预测模型
3.2.3 GWO-SVR预测模型性能评估
3.2.4 事件强度等级
3.3 溃坝承灾体暴露度
3.3.1 人员暴露度
3.3.2 经济暴露度
3.3.3 环境暴露度
3.3.4 社会暴露度
3.3.5 承灾体暴露等级
3.4 溃坝风险等级
3.5 本章小结
4 尾矿库风险预控方法
4.1 隐患演化的多途径
4.2 事故演化的多阶段
4.3 溃坝风险的多等级
4.4 风险预控的多层级
4.5 风险预控措施决策分析
4.5.1 基于BT的尾矿库风险预控模型分析
4.5.2 基于C-TODIM的风险预控措施决策分析
4.5.3 算例分析
4.6 本章小结
5 工程应用Ⅰ-大岽背尾矿库
5.1 工程背景
5.1.1 自然环境概况
5.1.2 地质概况
5.1.3 尾矿库概况
5.2 大崇背尾矿库隐患辨识及演化关系分析
5.2.1 隐患辨识
5.2.2 大崇背尾矿库溃坝隐患AISM模型分析
5.2.3 大岽背尾矿库溃坝隐患MICMAC模型分析
5.3 大岽背尾矿库溃坝风险表征
5.3.1 溃坝可能性等级
5.3.2 溃坝事件强度等级
5.3.3 承灾体暴露等级
5.3.4 风险等级
5.4 大岽背尾矿库风险预控措施
5.5 本章小结
6 工程应用Ⅱ-980沟尾矿库
6.1 工程背景
6.2 980沟尾矿库隐患辨识及演化关系分析
6.2.1 隐患辨识
6.2.2 溃坝隐患AISM模型分析
6.2.3 溃坝隐患MICMAC模型分析
6.3 980沟尾矿库溃坝风险表征
6.3.1 溃坝可能性等级
6.3.2 溃坝事件强度等级
6.3.3 承灾体暴露等级
6.3.4 风险等级
6.4 980沟尾矿库风险预控措施
6.5 本章小结
参考文献
附录 证据清单