以河南为研究对象，首先分析河南经济发展和能源消费现状以及工业碳排放的时空演化分布特点，为碳排放量的分解预测和配额分配等研究奠定基础。并根据河南工业的发展现状和文献研究选取碳排放影响因素，采用线性回归模型分析各因素与碳排放的相关性，并借助LMDI模型的因素分解功能择出主要的驱动因素。最后结合河南社会经济发展现状和工业碳排放分析结果，提出河南工业于2030年前实现达峰目标的可能路径。

第1章 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究评述
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容
1.5 研究创新点
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 工业
2.1.2 碳排放
2.1.3 碳中和
2.2 理论基础
2.2.1 可持续发展理论
2.2.2 绿色低碳经济理论
2.2.3 环境库兹涅茨曲线理论
2.3 研究方法
2.3.1 碳达峰预测方法
2.3.2 碳排放配额分配方法
第3章 河南省经济水平和能源消费发展现状分析
3.1 河南省经济发展现状
3.1.1 河南省经济发展演变趋势
3.1.2 河南省产业结构发展演变趋势
3.2 河南省煤消费发展现状
3.2.1 河南省煤消费的各指标变化趋势
3.2.2 河南省各行业消费煤的碳排放量
3.2.3 河南省各行业消费煤碳排放量占比
3.3 河南省石油消费发展现状
3.3.1 河南省石油消费的各指标变化趋势
3.3.2 河南省各行业消费石油的碳排放量
3.3.3 河南省各行业消费石油碳排放量占比
3.4 河南省天然气消费发展现状
第4章 河南省工业碳排放的时空演化分析
4.1 碳排放数据来源与计算
4.2 河南省工业碳排放的时间变化特征
4.2.1 河南省工业碳排放总量及时间变化特征
4.2.2 河南省工业碳排放强度及时间变化特征
4.2.3 河南省工业人均碳排放及时间变化特征
4.3 河南省工业碳排放的空间分布特征
4.3.1 河南省工业碳排放总量的空间分布特征
4.3.2 河南省工业碳排放强度的空间分布特征
4.3.3 河南省工业人均碳排放的空间分布特征
4.4 河南省工业碳排放的空间差异分析
4.4.1 河南省工业碳排放的空间绝对差异测度方法
4.4.2 基于Theil指数的空间相对差异测度方法
4.5 河南省工业碳排放的空间差异的变动分析
4.5.1 河南省工业碳排放强度绝对差异的变动分析
4.5.2 基于Theil指数的空间相对差异的变动分析
4.6 本章小结
第5章 基于LMDI模型的河南省工业碳排放影响因素分析
5.1 因素分解模型构建
5.1.1 Kaya恒等式及其拓展
5.1.2 基于LMDI模型的碳排放分解公式构建
5.2 指标分析与数据来源
5.3 河南省工业碳排放影响因素分析
5.3.1 变动量绝对值及贡献率排序
5.3.2 影响因素驱动效应及贡献率分析
5.4 本章小结
第6章 河南省工业碳排放情景构建与峰值预测
6.1 预测模型的构建与拓展
6.1.1 STIRPAT模型构建
6.1.2 STIRPAT模型拓展
6.1.3 岭回归结果
6.1.4 模型参数校准
6.2 自变量情景设置
6.2.1 人均国内生产总值情景设置
6.2.2 工业总产值情景设置
6.2.3 能源强度情景设置
6.2.4 产业结构情景设置
6.2.5 碳排放强度情景设置
6.3 碳排放峰值预测结果分析
6.3.1 碳排放的情景预测结果
6.3.2 碳排放情景预测结果对比分析
6.3.3 最优发展模式的确定
6.4 本章小结
第7章 基于行业视角的河南省工业配额分配研究
7.1 配额分配指标体系构建
7.2 配额分配模型构建
7.2.1 基于熵-AHP TOPSIS的初始分配模型
7.2.2 基于ZSG-DEA的再分配模型
7.3 配额分配方案评价模型构建
7.3.1 基于环境基尼系数的公平性评价模型
7.3.2 基于NDDF的经济性评价模型
7.4 指标分析与数据来源
7.5 配额分配方案分析
7.5.1 配额分配结果
7.5.2 配额分配方案评价结果
7.6 本章小结
第8章 碳中和目标下河南省工业碳减排路径
附录
参考文献
后记