本书是2014年1月出版的《医学实用多元统计学》的第2版，与2022年10月出版的《医学统计学》（基础篇，第2版）为系列教材。全书共12章，基本包括了医学研究常用的多元统计分析方法。
本书理论介绍深入浅出，案例丰富，85%的案例来自作者亲身参与的科研课题。为方便读者学习，我们将多元统计分析推荐的矩阵代数内容独立出来，附于书后。书后有例题中用到的SAS程序，可以供学生和科研工作者参考。
本书的特色是在介绍经典统计方法的同时，补充了近年来在方法学上的拓展内容，重点介绍与医学密切相关的多元统计内容，突出医学应用。本书既可作为医学院校研究生的多元统计分析课程教材，也可用作医学科研人员从事科研活动的参考资料。

第1章概述1
1.1多元统计分析目标及内容1
1.2多元统计方法在医学研究中的应用2
1.3多元统计分析的数据结构3
1.4多元描述统计量4
1.5统计距离7
1.6多元统计方法与统计软件9
第2章多元正态分布及参数估计11
2.1随机向量及其分布11
2.2多元正态分布的定义与性质17
2.3多元正态分布的参数估计19
2.4几个重要统计量及其分布22
第3章多元正态总体参数的假设检验29
3.1假设检验原理回顾29
3.2一个正态总体均值向量检验29
3.3两*立正态总体均值向量检验34
3.4多元方差分析40
3.5异常值检验46
3.6数据正态性转换47
3.7协方差矩阵检验47
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