本书是根据柯忠义、周大镯主编的教材《概率论与数理统计——方法与应用及Python实现》(北京大学出版社)，依据高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，并结合编者多年的教学经验，以及学生学习中的实际问题编写的配套学习指导书。
本书共9章，主要内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，每章包含知识结构、重点内容介绍、教材习题解析、考研专题(除第9章外)、数学实验五个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程外，还对新版考研大纲进行了解读。
本书可作为高等学校“概率论与数理统计”课程的参考用书，也可作为研究生招生考试的辅导用书，是一本很有价值的教学参考书。

第1章 随机事件和概率
1.1 知识结构
1.2 重点内容介绍
1.3 教材习题解析
1.4 考研专题
1.5 数学实验
第2章 离散型随机变量及其分布
2.1 知识结构
2.2 重点内容介绍
2.3 教材习题解析
2.4 考研专题
2.5 数学实验
第3章 连续型随机变量及其分布
3.1 知识结构
3.2 重点内容介绍
3.3 教材习题解析
3.4 考研专题
3.5 数学实验
第4章 随机变量的数字特征
4.1 知识结构
4.2 重点内容介绍
4.3 教材习题解析
4.4 考研专题
4.5 数学实验
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 知识结构
5.2 重点内容介绍
5.3 教材习题解析
5.4 考研专题
5.5 数学实验
第6章 数理统计的基本概念
6.1 知识结构
6.2 重点内容介绍
6.3 教材习题解析
6.4 考研专题
6.5 数学实验
第7章 参数估计
7.1 知识结构
7.2 重点内容介绍
7.3 教材习题解析
7.4 考研专题
7.5 数学实验
第8章 假设检验
8.1 知识结构
8.2 重点内容介绍
8.3 教材习题解析
8.4 考研专题
8.5 数学实验
第9章 方差分析与回归分析
9.1 知识结构
9.2 重点内容介绍
9.3 教材习题解析
9.4 数学实验
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表
附表7 Dn的极限分布函数的数值表
参考文献