本书利用八元数、克利福德（Clifford）代数、斯坦因-韦斯（Stein-Weiss）解析函数等高维数学工具所具有的在彩色图像处理中维度不受限制、综合性。快速性等优势，将其推广到彩色图像边缘检测、彩色掌纹提取与识别、医学血管分割、彩色图像数字水印、彩色遥感图像变化检测、皮肤分割、图像压缩、肝脏分割等多个方面的应用，并取得了很好的实验效果。
本书分为数字图像处理概述。数字图像处理研究理论基础、数字图像处理相关算法三个模块共六章，既详细论述了数字图像处理相关算法的理论，又进行了相关的实验分析与验证，突出技术主线，强调算法实现效果，注重关联比较，总结方法优缺点，不仅使读者掌握相应的算法理论，同时结合各种实验效果图与比较数据使略显“枯燥”的算法内容闪现出特有的魅力，激发学习者的学习热情。
本书可供应用数学专业、计算机专业的研究学者教师以及广大算法爱好者参考学习。

第1章 绪论
1.1 数字图像处理综述
1.2 数字图像处理的主要研究内容及发展方向
1.3 数字图像处理技术的应用
1.4 本书内容组织
小结
第2章 高维数学理论基础
2.1 复数
2.2 四元数
2.3 八元数
2.4 Clifford代数
2.5 Stein-Weiss解析函数
2.6 BP网络
小结
第3章 彩色图像边缘检测
3.1 图像边缘检测技术
3.2 RGB和HSI颜色空间
3.3 四元数在边缘检测中的应用
3.4 复型Sobel的彩色图像边缘检测
3.5 八元数在边缘检测中的应用
3.6 Clifford代数在边缘检测中的应用
3.7 基于四元数解析性质的BP网络边缘检测
3.8 基于八元数解析性质的BP网络边缘检测
3.9 基于Stein-Weiss解析性质的BP网络边缘检测
小结
第4章 掌纹提取与识别
4.1 掌纹提取技术
4.2 掌纹识别技术
4.3 基于八元数的掌纹边缘提取
4.4 基于八元数向量积的掌纹边缘提取
4.5 基于Clifford代数向量积的掌纹边缘提取
4.6 基于Stein-Weiss解析性质的BP网络掌纹边缘提取
4.7 基于八元数的彩色掌纹识别算法
4.8 基于Stein-Weiss函数的掌纹特征识别算法
4.9 Clifford代数向量积运用于病纹理提取
小结
第5章 血管分割
5.1 血管分割技术综述
5.2 高维数学理论应用的研究现状
5.3 三维血管分割与重建系统的技术支持
5.4 八元数在血管分割中的应用
5.5 Clifford代数在血管分割中的应用
5.6 Stein-Weiss函数在血管分割中的应用
小结
第6章 其他图像处理
6.1 八元数在数字水印中的应用
6.2 Clifford代数在遥感图像变化检测处理中的应用
6.3 Clifford代数在皮肤分割中的应用
6.4 复数型BP网络的图像压缩
6.5 八元数在肝脏分割中的应用
小结
参考文献