本研究拟结合历年学生意外伤害情况和实际管理经验，以风险社会理论和风险管理理论为支撑，以西南地区部分高校为例，通过大样本问卷调查，借助关联规则数据挖掘技术，提取学生意外伤害与其活动的时间和场所、社会关系、教育教学、学校日常管理、后勤保障、校园周边环境、自然灾害、学生个人生理心理等之间的关联关系，揭示其中潜在的规律，进而为高校学生意外伤害的超前预防、系统管控提供理论支撑。

何伟全，楚雄师范学院教授，管理学博士，硕士生导师。长期在教育行政管理部门和高等学校从事高等教育管理实践和理论研究。主要研究方向：高等教育管理、思想政治教育。发表研究论文30余篇，出版著作、教材10余部。

第1章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 研究方法
第2章 相关理论及其研究动态
2.1 意外伤害的基本概念及特征
2.2 风险及风险管理理论
2.3 高校风险识别与监测
2.4 数据挖掘技术及应用
2.5 述评
第3章 高校学生意外伤害状态调查
3.1 高校学生意外伤害调查设计
3.2 高校学生意外伤害调查问卷设计
3.3 调查取样设计
3.4 调查结果直观反馈
第4章 高校学生意外伤害因子关联规则挖掘
4.1 关联规则挖掘技术及过程
4.2 数据预处理
4.3 算法优化及实现
4.4 显著关联因素挖掘
4.5 有效关联规则数及知识表示
第5章 伤害的时间特征及关联因素解析
5.1 意外伤害关联因子时间分布
5.2 不同时段伤害事故特征
5.3 伤害事件的时间间隔和频率
5.4 伤害高发时段的特征
5.5 伤害时段关联因素典型案例
第6章 伤害的场所特征及关联因素解析
6.1 校内意外伤害场所分布
6.2 校外伤害场所分布
6.3 校内外伤害易用发多发场所盘点
6.4 不同场所伤害的特征
6.5 不同场所伤害的典型案例
第7章 易受伤害人群特征及关联因素解析
7.1 易受伤害人群特征
7.2 不同人群伤害关联规则分布
7.3 不同人群受伤害的典型案例
第8章 Logistic回归模型对关联数据的检验
8.1 Logistic模型构建
8.2 Logistic模型检验
8.3 检验结果
第9章 对应分析法对挖掘数据的相关度验证
9.1 对应分析假设构建
9.2 家庭特征与伤害的相关分析
9.3 个体社会角色与伤害的相关分析
9.4 个人行为表现与伤害的影响分析
第10章 层次分析法对伤害影响因子权重检验
10.1 层次分析法要义
10.2 层次结构模型的建立
10.3 判断矩阵构造
10.4 层次单排序及其一致性检验
10.5 层次总排序及其一致性检验
第11章 学生意外伤害风险监测
11.1 意外伤害风险追踪
11.2 风险预警平台设计思路
11.3 风险预警平台总体架构
11.4 风险预警平台的实施
11.5 数据追踪与分析
11.6 系统监测效能及改进
第12章 意外伤害风险干预
12.1 干预重点
12.2 干预机制
12.3 干预策略
12.4 次生风险预防
第13章 结论与展望
13.1 主要结论
13.2 未来研究方向
索引
参考文献
附录
后记