本书是一本介绍电动自行车交通安全与事故预防的学术专著，较为全面地论述了电动自行车的发展现状、交通出行特性、交通事故特征、安全影响因素、风险骑行行为、决策行为分析、头盔政策分析、上牌政策分析以及协同治理对策。
本书的特色是理论与实践相结合，内容涵盖电动自行车交通事故预防、综合协同治理等主要环节，并结合交通调查实践，展示了电动自行车出行安全领域研究的前沿方法和先进技术。本书的出版对践行“绿色交通”理念，助力交通强国建设具有一定的推动意义。
本书可作为高等院校安全工程、交通运输规划与管理、交通工程、应急管理等专业的研究生教材和高年级本科生选修教材，也可供公安交警、交通、应急、市场监管、工业信息等行业管理部门以及科研院所、科普机构、相关行业协会和企业等参考。

周继彪，工学博士，宁波工程学院副教授，德国魏玛大学访问学者，同济大学博士后，世界交通运输大会交通运营安全、自动驾驶与出行服务技术委员会委员，中国公路学会高级会员．美国TRB公共交通运输能力和服务质量常务委员会（AP015）委员，宁波市领军和拔尖人才（2019）。主要研究方向为交通系统建模与仿真。目前担任TRA、TRD、TRR、中国公路学报、交通运输工程学报（英文版）等期刊的审稿人。

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 内容简介
1.3 特色亮点
2 电动自行车发展历程与相关标准
2.1 全球电动自行车发展历程
2.2 电动自行车知识图谱分析
2.3 全球电动自行车标准
2.4 本章小结
3 电动自行车交通出行特性
3.1 实地交通调查
3.2 电动自行车骑行者出行目的
3.3 电动自行车骑行者出行时段
3.4 电动自行车骑行者出行距离
3.5 电动自行车流量分布特征
3.6 电动自行车行驶速度特征
3.7 电动自行车密度分布特征
3.8 电动自行车违法行为分析
3.9 本章小节
4 电动自行车交通事故特征
4.1 电动自行车交通事故特性
4.2 电动自行车交通事故骑行者特征
4.3 宁波市电动自行车事故特征
4.4 电动自行车安全改善对策
4.5 本章小结
5 电动自行车安全影响因素
5.1 骑行者因素
5.2 车辆性能因素
5.3 骑行道路因素
5.4 管理政策因素
5.5 本章小结
6 电动自行车风险骑行行为
6.1 风险骑行行为研究
6.2 红灯违章行为机理研究
6.3 红灯违章行为异质性分析
6.4 快递外卖骑手风险骑行行为研究
6.5 本章小结
7 电动自行车决策行为分析
7.1 决策行为特征分析
7.2 停车/通过决策点判别
7.3 基于隐马尔科夫模型的决策模型构建
7.4 基于隐马尔科夫链的驾驶模型预测
7.5 电动自行车停车/通过决策行为机理解析
7.6 本章小结
8 电动自行车头盔政策分析
8.1 基础数据采集方法
8.2 双变量有序概率建模
8.3 二元有序概率模型估计结果分析
8.4 结论和展望
8.5 本章小结
9 电动自行车上牌政策分析
9.1 基础数据采集方法
9.2 离散选择模型构建
9.3 二元概率模型估计结果分析
9.4 结论和展望
9.5 本章小结
10 电动自行车协同治理对策
10.1 构建协同治理体系
10.2 强化政府部门协同
10.3 加强企业主体责任
10.4 引导公众积极参与
10.5 本章小结
附录
附录1 主要研究成果
附录2 调查相关表格
附录3 电动自行车相关政策
参考文献
结语
致谢