在全球信息化快速发展的背景下，大数据、人工智能、移动互联网、云计算、5G等新兴技术快速发展，科技大数据提供的服务形态、模式和机制也呈现出多元化的特征。本书首先从分类用户画像、科技资源精准推荐和快速搜索这几个算法的角度对科技大数据精准服务技术进行介绍，重点介绍基于图神经网络的精准推荐算法和基于哈希技术的搜索和重排序方法；其次，对知识图谱驱动的协同创新服务进行介绍，重点描述我国科技大数据的开放共享情况和科技信息服务技术的发展情况，并从科技大数据的实际情况出发，针对基于大数据技术的科技信息服务体系建设提出建议；再次，从个人和企业两个角度描述科技大数据的应用案例和场景，让读者体会从数据处理到应用的具体流程；最后，梳理科技大数据的服务现状，总结科技大数据发展面临的问题，并提出推进科技大数据发展的建议措施。
本书适合高校信息资源管理、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业的师生阅读，并可以作为科技产业、大数据产业、信息系统产业的相关从业者、专家、学者等的参考书。

第1章 绪论
1.1 背景和意义
1.2 相关概念
1.3 主要技术和方法
1.4 需要解决的问题
1.5 本书的内容和结构
参考文献
第2章 多维度多尺度分类用户的精准画像
2.1 基于科技大数据的用户画像
2.2 基于科技大数据的用户画像动态更新
2.3 用户画像的聚类分析
2.4 基于用户画像的图谱构建
参考文献
第3章 基于图神经网络模型的科技资源精准推荐
3.1 基于图神经网络的特征交互建模
3.2 基于用户行为序列信息的科技资源精准推荐网络
参考文献
第4章 科技资源的快速搜索服务模式研究
4.1 科技大数据协同索引
4.2 基于哈希技术的跨模态搜索
4.3 科技资源搜索重排序研究
4.4 科技资源搜索质量评价
参考文献
第5章 知识图谱驱动的协同创新服务
5.1 大数据协同创新服务网络
5.2 动态个性化需求理解和预测
5.3 动态协同创新服务模式
参考文献
第6章 科技大数据服务系统平台
6.1 科技信息服务业发展现状
6.2 我国科技大数据开放共享工作开展情况
6.3 科技信息服务技术发展情况
6.4 基于大数据技术的科技信息服务体系建设
参考文献
第7章 科技大数据应用案例和场景
7.1 科技大数据应用背景与现状
7.2 个人科技大数据应用案例
7.3 企业科技大数据应用案例
参考文献
第8章 科技大数据服务现状问题与发展建议
8.1 科技大数据现状分析
8.2 科技大数据发展应用面临的问题
8.3 推进科技大数据发展的建议措施
参考文献