本书从卫星观测的视角介绍了大气颗粒物的遥感机理、遥感方法和相关技术，详细描述了大气颗粒物光学、物理、化学等关键参数的遥感模型，系统性地阐述了基于物理机理、大气化学模式、人工智能等途径的颗粒物遥感方法，同时简述了数据融合、同化、预报、溯源、预测等大气颗粒物遥感应用。
本书可供遥感、地理信息、大气科学、测绘、环境科学等相关专业的研究生和高年级本科生使用，也可供环境监测、污染治理、气象预报以及卫星遥感等领域的科研人员参考。

前言
第一篇 大气颗粒物基础知识和遥感关键参数
第1章 引言
1.1 大气颗粒物定义
1.2 大气颗粒物的源和汇
1.3 大气颗粒物的特征
第2章 大气颗粒物光学厚度
2.1 大气颗粒物光学厚度卫星遥感原理
2.2 大气颗粒物光学厚度卫星探测技术
2.3 大气颗粒物光学厚度卫星反演算法
第3章 大气颗粒物细粒子比
3.1 细粒子比的定义
3.2 细粒子比遥感反演算法
第4章 大气颗粒物吸湿因子
4.1 颗粒物吸湿特性相关参数
4.2 颗粒物吸湿增长理论
4.3 吸湿增长模型
4.4 大气湿度的卫星遥感方法
4.5 颗粒物吸湿增长因子的测量
第5章 大气颗粒物垂直分布
5.1 大气的垂直结构
5.2 大气颗粒物垂直分布模型
5.3 大气颗粒物垂直分布的激光雷达探测
第6章 大气颗粒物有效密度
6.1 颗粒物密度定义
6.2 颗粒物有效密度地基测量
6.3 颗粒物有效密度卫星遥感
第7章 大气颗粒物体积-消光比
7.1 体积-消光比定义
7.2 体积-消光比遥感方法
第二篇 大气颗粒物质量浓度卫星遥感方法
第8章 大气颗粒物质量浓度遥感物理方法
8.1 颗粒物遥感物理机理
8.2 颗粒物质量浓度遥感方程
8.3 颗粒物质量浓度遥感物理方法应用
第9章 基于化学传输模式的大气颗粒物质量浓度遥感方法
9.1 CTM-SAT方法基础
9.2 CTM-SAT方法优化
9.3 CTM-SAT方法应用
第10章 大气颗粒物遥感的机器学习方法
10.1 统计回归模型
10.2 机器学习模型
10.3 PM2.5卫星遥感的机器学习方法
第三篇 大气颗粒物遥感数据应用方法
第11章 大气颗粒物观测星-地融合
11.1 数据融合方法
11.2 大气颗粒物星-地数据融合应用
第12章 大气颗粒物观测同化及预报
12.1 大气化学传输模式
12.2 模式参数化方案
12.3 大气颗粒物观测同化方法
第13章 大气颗粒物污染溯源及归因
13.1 污染物传输的溯源模型
13.2 大气颗粒物污染变化的归因
第14章 结语
参考文献
附录
A.1 符号缩写列表
A.2 物理常数和数学常数