大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升工作效率和自身竞争力。Tableau是一款数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用Tableau进行数据分析及展示的相关知识。
书中主要内容包括：Tableau数据分析概述、连接数据源、Tableau基础操作、数据可视化、统计分析、仪表板和故事；Tableau Prep数据清洗、处理、角色和参数，Tableau Prep的高级应用，数据清洗和分析案例，以及Tableau在线服务器等。
本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Tableau数据分析技能并用于实践。
本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业10余年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作，对于多种数据工具以及行业软件Tableau、SPSS、PyTorch、Power BI等都有丰富的实践经验。出版图书《动手学Excel数据分析与可视化》《PyTorch深度学习建模与应用》等。

1 Tableau数据分析概述
1.1 数据可视化概述
1.1.1 业务场景说明
1.1.2 数据可视化简介
1.1.3 可视化主要步骤
1.1.4 可视化注意事项
1.2 Tableau软件概况
1.2.1 Tableau Desktop
1.2.2 Tableau Prep
1.2.3 Tableau Cloud
1.2.4 Tableau Server
1.2.5 Tableau Public
1.2.6 Tableau Mobile
1.3 Tableau快速入门
1.3.1 “开始”页面
1.3.2 “数据源”页面
1.3.3 数据类型及转换
1.3.4 运算符及先级
1.3.5 Tableau文件类型
1.3.6 语言和区域设置
1.4 Tableau工作区
1.4.1 “数据”窗格
1.4.2 “分析”窗格
1.4.3 工具栏
1.4.4 状态栏
1.4.5 卡和功能区
1.5 如何学Tableau
1.5.1 软件帮助文档
1.5.2 Tableau社区
1.5.3 其他学途径
2 Tableau连接数据源
2.1 本地离线数据
2.1.1 Microsoft Excel
2.1.2 文本文件
2.1.3 JSON文件
……
3 Tableau操作入门
4 Tableau基础操作
5 Tableau数据可视化
6 Tableau统计分析
7 Tableau仪表板和故事
8 Tableau Prep数据处理基础
9 Tableau Prep数据清洗与处理
10 Tableau Prep数据角色和参数
11 Tableau Prep高级应用
12 运营数据清洗案例
13 空气质量数据分析案例
14 Tableau在线服务器
附录 Tablegu主要函数
参考文献