本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括第1～8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理，涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9～15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例，本书免费提供详尽的源代码，以便读者动手实践。
本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读，也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。

张晨，创邻科技创始人兼CEO，国家特聘专家，中国计算机学会（CCF）信息系统专委会执委，北京理工大学校外博导，香港科技大学（广州）实践副教授、图数据实验室联席主任，正高级工程师，浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术学士、加拿大滑铁卢大学计算机科学博士、麦吉尔大学博士后，图数据库、分布式系统及并行计算领域专家，近20年分布式并行系统研发经历。曾任美国运通大数据科学家、硅谷初创Splice Machine软件架构师、加拿大初创Graph Intelligence联合创始人。

理论篇
第1章 初识图数据库
1.1 图数据库的发展背景
1.1.1 什么是图
1.1.2 理解图的手段：图分析
1.2 图技术
1.2.1 图计算引擎
1.2.2 图数据库
1.2.3 图可视化
1.3 图数据库技术的优势
1.4 图数据库的分类
1.5 图数据库的应用场景
1.6 图数据库与知识图谱
1.7 图技术的发展趋势
1.8 本章小结
第2章 主流图数据库的内核原理与架构设计
2.1 图数据库内核设计的关键目标
2.1.1 免索引邻接
2.1.2 图数据库内核的分类
2.2 实现免索引邻接的技术方案
2.2.1 使用数组结构存储
2.2.2 使用链表结构存储
2.2.3 使用LSM树或其他键值形式存储
2.2.4 优化之路
2.3 Neo4j
2.3.1 Neo4j存储结构
2.3.2 Neo4j事务
2.3.3 Neo4j集群
2.4 JanusGraph
2.4.1 JanusGraph存储结构
2.4.2 JanusGraph事务
2.4.3 JanusGraph架构
2.5 Galaxybase
2.5.1 Galaxybase系统架构
2.5.2 Galaxybase分布式图存储
2.5.3 Galaxybase分布式图计算
2.5.4 Galaxybase高性能图展示
2.6 本章小结
第3章 图查询语言
3.1 图查询语言一览
3.2 Cypher
3.2.1 Cypher简介
3.2.2 Cypher使用场景
3.2.3 Cypher高级特性
3.3 本章小结
第4章 图算法
4.1 图算法概述
4.2 寻路算法
4.2.1 数据准备
4.2.2 算法介绍
4.3 中心性算法
4.3.1 数据准备
4.3.2 算法介绍
4.4 社区检测算法
4.4.1 数据准备
4.4.2 算法介绍
4.5 相似度算法
4.5.1 数据准备
4.5.2 算法介绍
4.6 图模式匹配算法
4.6.1 环路匹配
4.6.2 路径匹配
4.6.3 复杂子图
4.7 图嵌入算法
4.8 图神经网络算法
4.9 分布式并行图计算
4.9.1 分布式图计算框架
4.9.2 分布式图计算面临的挑战
4.10 图算法的综合应用
4.10.1 标准图算法的应用
4.10.2 定制化图算法的应用
4.11 本章小结
参考文献
第5章 图数据库客户端编程
5.1 概述
5.2 驱动模式
5.2.1 Java
5.2.2 Python
5.2.3 Go
5.3 RESTfulAPI
5.3.1 登录
5.3.2 图列表查询
5.3.3 图模型操作
5.3.4 点操作
5.3.5 边操作
5.3.6 遍历操作
5.3.7 执行Cypher语句
5.4 本章小结
第6章 图数据库服务端编程
6.1 概述
6.2 GalaxybasePARAPI简介
6.3 PAR的使用方法
6.4 PAR的自定义函数
6.4.1 自定义非聚合函数
6.4.2 自定义聚合函数
6.5 PAR的自定义过程
6.5.1 自定义本机过程示例
6.5.2 自定义集群过程示例
6.6 PAR的自定义过程封装
6.6.1 PARKit
6.6.2 TraversalAPI
6.7 PAR管理接口
6.7.1 查询
6.7.2 删除
6.8 本章小结
第7章 图可视化
7.1 图可视化在不同领域的应用
7.2 通用图可视化工具
7.3 图可视化框架
7.4 基于图数据库的可视化平台
7.5 GalaxybaseStudio图可视化平台
7.5.1 创建图项目
7.5.2 图项目管理
7.5.3 数据源管理
7.5.4 图可视化分析
7.5.5 用户管理
7.5.6 图挖掘
7.6 本章小结
第8章 图数据库选型
8.1 图数据库的应用场景
8.1.1 图分析需求：OLTP还是OLAP
8.1.2 图数据特点
8.2 图数据库的存储架构
8.3 图数据库的性能
8.3.1 导入性能
8.3.2 查询性能
8.3.3 图算法性能
8.3.4 正确性验证
8.4 图数据库的功能
8.4.1 基础图数据库功能
8.4.2 高阶图数据库功能
8.4.3 可视化分析与查询
8.5 图数据库选型基准测试
8.6 图数据库选型测试方案样例
8.6.1 测试说明
8.6.2 测试用例
8.7 本章小结
实践篇
第9章 知识图谱
9.1 背景
9.2 影视知识图谱
第10章 金融
10.1 信用卡申请反欺诈
10.2 小微信贷风控
10.3 反洗钱
第11章 泛政府
11.1 社会治安
11.2 疫情防控
11.3 电力调度
11.4 武器设备管理
第12章 零售
12.1 商品推荐
12.2 社交网络营销
第13章 制造业供应链管理
13.1 供应链风险管理
13.2 物流管理
第14章 企业资产管理
14.1 网络安全
14.2 权限管理
14.3 设备资产管理之智能运维
第15章 生命