全书从大数据由来、大数据挖掘、大数据应用、大数据技术，大数据安全等不同的角度为读者展示了一个较为全面的、完整的大数据。分析了行业共性业务需求和个性业务需求，并且详细阐述了满足这些业务需求的大数据的技术，探讨了大数据下的商业智能技术和现有技术架构的整合，介绍大数据处理、存储的方法与技术，研究了大数据挖掘方法及实践案例，介绍了大数据可视化工具。本书共十四章，从概念到应用，由浅入深，全面深入的探析了基干云计算的大数据处理技术，结合云计算技术对大数据架构进行分析，并对大数据的发展和应用进行探索，根据大数据的巨量分析，进一步对机器学习和数据挖掘等领域进行研究，结合实际应用，从而让读者更好地了解云计算与大数据研究，对未来有更高的期待。