健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域人工智能技术相关研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第4个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物、获批专利、已注册的临床试验和获批上市的人工智能医疗器械为基础获取相关数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同和人工智能医疗器械4个方面。该报告与首版相比，健康医疗人工智能科学出版物进一步分为期刊论文和会议论文进行对比分析，拓展了注册临床试验的数据集，增加了人工智能医疗器械方面的分析，更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2013—2022年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。对我国在健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。
本书可供健康医疗人工智能相关的临床医护人员、疾病防控人员、健康产业从业人员、前沿科学技术研究人员、健康医疗大数据相关工作人员及国家卫生管理部门参考。

第1章 界定与分类
一、数据集界定
（一）科学出版物数据集
（二）科学技术数据集
二、研究领域分类
（一）健康医疗问题分类
（二）聚焦技术细分领域分类
第2章 科学研究概览
一、数据与指标
（一）数据来源
（二）分析指标
二、分析结果
（一）科学出版物分析结果通览
（二）健康医疗问题领域分析结果
（三）人工智能技术细分领域分析结果
（四）健康医疗问题——聚焦技术细分领域的研究领域
第3章 科学技术研究
一、数据与指标
（一）数据来源
（二）分析指标
二、分析结果
（一）专利技术分析通览
（二）人工智能技术聚焦的健康医疗问题领域分析结果
（三）人工智能技术细分领域分析结果
（四）人工智能技术中健康医疗问题——聚焦技术细分领域的研究领域
（五）科学出版物向专利技术转化分析
第4章 人类-机器协同（AI临床试验）研究
一、数据与指标
（一）数据来源
（二）分析指标
二、分析结果
（一）临床试验数量
（二）研究机构分布
（三）临床试验分期
（四）研究类型分布
（五）目标人群（疾病谱）
（六）样本量分布
（七）完成状态分布
第5章 人工智能医疗器械研究
一、数据与指标
（一）数据来源
（二）分析指标
二、分析结果
（一）人工智能医疗器械监管政策或指导原则
（二）人工智能医疗器械获批趋势
（三）人工智能医疗器械监管类型
（四）人工智能医疗器械应用领域
第6章 本研究的主要研究结论
一、科学出版物方面
二、专利技术方面
三、临床试验方面
四、医疗器械方面
参考文献