数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。
本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用，同时也能更快的运用在实际工作和生活中，所以通过阅读前8个章节，读者可以系统的学习数据分析的理知识，拥有数据化思维，为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中，成为一名合格的数据分析师。
本书适合从事需要掌握数据分析技能的行业，数据分析相关专业的在读学生，入门数据分析行业的相关从业人员，以及已有自己本职工作，但仍需要学习数据分析能力来提升自己的职业技能和职场竞争力的相关行业从业者阅读。

第1章 ROI：值得做还是不值得做
1.1浅层ROI
1.1.1案例1：活动拉新ROI
1.1.2案例2：吃早餐的ROI
1.1.3案例3：地摊零售ROI
1.1.4案例4：《囧妈》决策的ROI分析
1.1.5案例5：淘宝私域引流ROI情况
1.2深层ROI
1.2.1案例6：综艺直播ROI测算
1.2.2案例7：摆地摊的ROI测算
1.2.3案例8：广告投放中的ROI测算
第2章 标签与评分：千人千面的基础
2.1数据分析对象的有效标签
2.1.1案例9：信贷公司用户画像
2.1.2案例10：美妆产品用户画像
2.2标签的组合与量化
2.2.1案例11：外卖员画像
2.2.2案例12：店铺评分系统
2.2.3案例13：层次分析法
2.2.4案例14：层次分析法应用
第3章 用户分层与生命周期：业务服务的是一个人及他整个“一生”
3.1用户生命周期N种分层方式
3.1.1案例15：店铺用户生命周期分层
3.1.2案例16：平台用户生命周期分层
3.2用户生命周期中的无限可能性
3.2.1案例17：用户分层四象限法
3.2.2案例18：用户生命周期分层
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