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大数据技术应用基础
内容
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本书以Excel工具为载体,介绍了大数据技术的基本操作,主要内容包括课程导入,数据的录入与抽样,数据的预处理,数据的整理,数据透视表与Pivot应用,流计图应用。本书注重实用性,以具体任务为载体,理论紧密联系实际,让读者可以系统全面地掌握基本技术与操作技能。
本书可作为院校大数据相关专业的教材,也可供从事大数据技术相关工作的人员参考使用。
目录
课程导入
项目一 数据的录入与抽样
任务一 数据分析工具的加载
任务二 数据的录入与随机抽样
任务三 数据的周期抽样
任务四 数据的批量抽样
项目二 数据的预处理
任务一 查询编辑器的应用
任务二 拆分列
任务三 商品编号字符串的拆分
任务四 配件库存合并查询
任务五 多条件合并查询
任务六 一对多合并查询
任务七 导入网页上的表格
任务八 多表汇总
任务九 多工作簿的工作表汇总
项目三 数据的整理
任务一 质量评价表的透视表
任务二 商品质检表的逆透视列
……
标签
缩略图
书名
大数据技术应用基础
副书名
原作名
作者
魏雪峰,吕猛,于水英
译者
编者
绘者
出版社
北京理工大学出版社
商品编码(ISBN)
9787576319545
开本
16开
页数
208
版次
1
装订
字数
266000
出版时间
2022-12-01
首版时间
印刷时间
2022-12-01
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围
发行模式
实体书
首发网站
连载网址
图书大类
科学技术-医学-基础医学
图书小类
重量
CIP核字
中图分类号
TP274
丛书名
印张
印次
1
出版地
长
宽
高
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
著作权合同登记号
版权提供者
定价
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更新时间:2026/1/3 8:24:13