无论喜欢还是不喜欢，接受还是不接受，人工智能已经涌现在我们的生活中，当然也在教育生活中。我们需要看到，人工智能在给学校教育带来新挑战的同时，也为学校应对挑战提供了机会。作为教师，我们需要了解的重点不是人工智能在技术层面的运行，而是人工智能可以为教育做些什么，如何利用人工智能来减轻教学负担，以解放时间与精力从而在更有意义的层面支持学生的学习。

什么是人工智能？我能在学校里有效地使用它吗？哪些工作最适合由人类智能完成，哪些工作最适合由人工智能完成，我该如何将这两者的优势结合起来？我和我的学校应该如何为人工智能做好准备？《给教师的人工智能教育》一书将帮助教师和校长们深入了解人工智能，以制定学校如何使用人工智能的战略。本书通过考察学校的需求和挑战，以确保学校做好准备有效地利用人工智能，并从幼儿到高中生举例说明，展示人工智能给学校教育带来的实际影响和益处。本书深化了对人工智能是什么和不是什么的理解，以及我们如何定义和衡量我们所重视的事物，并提供了一个框架，以支持逐步发展教师的人工智能思维，其重点在于通过基于证据的干预措施改善学生的教育机会。

目 录前言 / 1引言：理解人工智能的关键要素 / 1第一章 什么是人工智能，它为何可能对教育有用？ / AI是什么？ / 人工智能简史 / 可以学习的机器 / 透明度和AI，或理解黑匣子里正在发生的事情 / 自主性和自适应性 / 第二章 教育的挑战与人工智能 / 你面临的挑战是什么？ / 了解你的假设 / 谁拥有权力：人工智能还是人类智能？ / 将伦理纳入评估 / 了解你的数据 / 为第三章做好准备 / 第三章 数据，无处不在的数据 / 为什么如此多地谈论数据？ / 数据到底是什么？ / 教育中的数据 / 回到机器学习人工智能 / 连接挑战与数据来源 / 在哪里寻找数据 / 多模态数据 / 平衡多个数据因素 / 从发现已有数据转向收集新数据 / 第四章 以不同的方式看待数据 / 收集教育数据 / 保持开放的心态 / 我们应该收集哪些数据？ / 我们如何收集数据？ / 关于机器学习和数据偏差的说明 / 通过访谈收集数据 / 收集多模态数据 / 示例：探讨性别差异 / 人工智能就绪过程第2步中选择的挑战 / 第3步——存在并且可以访问的数据 / 第4步——收集的数据 / 第五章 运用人工智能理解数据 / 机器学习类型 / 无监督机器学习 / 无监督机器学习：应用案例 / 机器学习就像烹饪 / 主成分分析 / 第六章 向人工智能学习 / 简要回顾 / 我们可以从不同数据源的关系中学到什么？ / 从眼动追踪数据中了解协作问题解决 / 有监督机器学习 / 第七章 伦理问题，以及接下来是什么？ / 人工智能教与学的伦理 / 你准备好了吗？ / 你的新知识如何帮助你理解已有的教育类人工智能产品？ / 公司可能避而不谈 / 写在最后的话 /