本书共十九章，第一章介绍了数字主线和过程监测理论研究现状，第二章介绍了带钢热轧数据的感知、融合及可视化，第三章介绍了带钢热轧数字主线构建，第四章介绍了质量相关的带钢热轧过程分布式故障检测，第五章介绍了带钢热轧过程全状态监测，第六章介绍了融合时空信息的带钢热轧相关过程监测，第七章介绍了相关的带钢热轧过程故障检测与诊断一体化框架，第八章介绍了带钢热轧过程分布式时空监测，第九章介绍了基于变分自编码器的过程监测与故障隔离，第十章介绍了基于生成对抗网络的鲁棒故障分类，第十一章介绍了基于宽度学习的带钢热轧质量相关故障隔离，第十二章介绍了基于非平稳特性分析的故障检测方法，第十三章介绍了消除大规模流程工业串联子块内部冗余变量信息的质量监测方法，第十四章介绍了带钢热轧全生命周期运行状态评估，第十五章介绍了基于GRU和孪生网络的带钢热轧综合运行状态评估，第十六章介绍了关键性能指标相关的带钢热轧分布式运行状态评估，第十七章介绍了基于重构关联矩阵的时空协调运行状态评估，第十八章介绍了基于深度循环神经网络的轧辊剩余寿命预测，第十九章介绍了云边端协同的带钢热轧全生命周期健康管理原型系统。

Chapter 1 Background
1.1 Introduction
1.1.1 Industria1 internet
1.1.2 Digita1 twin
1.1.3 Digita1 thread
1.2 Review of process monitoring and fau1t diagnosis
1.2.1 Ana1ytica1 mode1-based PMFD
1.2.2 Data-driven-based PMFD
1.2.3 Fau1t types in HSMP
1.3 Review of root cause diagnosis and propagation path identification
1.4 Review of operating performance assessment
1.5 Review of remaining usefu1 1ife prediction
References
Chapter 2 HSMP Data Perception,Fusion,and Visua1ization
2.1 Research framework and technica1 route
2.2 HSMP data perception re1ated theory
2.2.1 HSMP data perception princip1es
2.2.2 C1assification of data co11ection methods
2.2.3 Inte11igent manufacturing network architecture and OPC UA
2.3 HSMP data fusion methods
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