本书内容涵盖四大部分：概率论和数理统计的基础知识、实验设计的基本原理和技术、生态学中常用的统计学方法、生态统计中的独特方法。书中穿插了大量的生态学研究实例，并通过丰富有趣的脚注为读者拓展了统计理论的发展史、名人名家轶事乃至哲学思辨等背景知识，大大增加了可读性。本书可作为高等院校生物统计、生态统计、生物信息等专业高年级本科生和研究生的教学用书，对统计学、数学、生物学、生态学、农学、林学等领域的科研工作者来说，也是一本优秀的案头参考书。

尼古拉斯·高特力（Nicholas J.Gotelli），佛蒙特大学生物学系教授，美国生态学会会士，生态学领域全球前1%的高被引学者（在万名当选者中排名第74位）。长期致力于群落生态学、计算生物学和生态建模等领域的科研和教学工作，在Nature、Science、Trends in Ecology & Evolution和Nature Ecology & Evolution等国际顶级期刊发表论文200余篇，出版论著多部。

第一部分 概率和统计思维的基础
第1章 概率简介
第2章 随机变量和概率分布
第3章 汇总统计量：位置和散度的度量
第4章 假设的构建和检验
第5章 三大统计分析框架
第二部分 实验设计
第6章 设计成功的野外研究
第7章 实验设计和抽样设计
第8章 管理和管护数据
第三部分 数据分析
第9章 回归分析
第10章 方差分析
第11章 分类数据分析
第12章 多元数据分析
第四部分 估计
第13章 生物多样性的度量
第14章 种群的检测及其大小的估计
附录 阅读本书所需的矩阵代数基础
术语表
参考文献
索引
译后记