本书是对DiffusionAI绘图模型的综合性讲解书籍，书中包括最基础的组件的用例演示，也包括具体的项目实战，以及Diffusion模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法，掌握AI绘图模型的训练、测试过程，并能研发属于自己的AI绘图模型。
本书共19章，分为快速上手篇（第1~2章），概述了Diffusion模型的发展历史，介绍了开发环境的部署方法，以及Diffusion模型的快速上手演示。以文生图的Diffusion模型的训练方法篇（第3~7章），通过5个实战任务演示使用高层API的方法快速训练Diffusion模型。图像生成模型的历史发展篇（第8~12章），演示了前Diffusion时代的几个代表性的图像生成模型。以图生图的Diffusion模型的训练方法篇（第13~15章），通过3个实战项目演示了以图生图的Diffusion模型的训练方法。以图生图模型的历史发展篇（第16~18章），演示了前Diffusion时代的几个以图生图模型。接近手动构造Diffusion模型篇（第19章），演示了从零开始的Diffusion模型的搭建、训练、测试方法。
本书将使用最简单浅显的语言，带领读者快速地了解Diffusion模型的训练、测试方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的AI绘图模型的研发流程。通过本书中Diffusion模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。

快速上手篇
第1章Diffusion模型
1.1 Diffusion模型介绍
1.1.1 Diffusion模型的演化之路
1.1.2图像以外的应用
1.1.3其他的绘图模型
1.2微调预训练模型
1.2.1预训练模型
1.2.2微调模型以适应新数据
1.2.3微调相比重新训练的优势
1.3小结
第2章快速上手
2.1部署开发环境
2.2HuggingFace简介和快速上手
2.2.1快速上手
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